[发明专利]一种基于图像识别的测光处理方法、系统与设备有效
申请号: | 201710353201.3 | 申请日: | 2017-05-18 |
公开(公告)号: | CN108955518B | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 黄伟;张文明;陈少杰 | 申请(专利权)人: | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
主分类号: | G01B11/00 | 分类号: | G01B11/00;G06K9/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗青盛;曹杰 |
地址: | 430000 湖北省武汉市武汉东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 测光 处理 方法 系统 设备 | ||
1.一种基于图像识别的测光处理方法,其特征在于,包括:
从相机预览图像中获取目标物体图像,并通过所述目标物体图像确定目标物体图像关键点坐标;
根据物体图像坐标系与相机测光区域坐标系的关系,将所述目标物体图像关键点坐标换算为相机测光关键点坐标;
对所述相机测光关键点坐标包围的区域进行测光,并根据所述测光获取的光强数据进行图像优化;
其中,所述物体图像坐标系与相机测光区域坐标系的关系的获取处理流程包括:
获取所述相机预览图像中两个特值点图像坐标,以及所述相机测光区域坐标系中所述两个特值点图像坐标分别对应的两个相机测光特值点坐标;
对坐标系各方向轴分别列写包含待定系数的处理函数,并将所述两个特值点图像坐标和所述两个相机测光特值点坐标分别对应带入所述包含待定系数的处理函数,分别获取所述各方向轴对应的两个特值方程;
分别求解所述各方向轴对应的两个特值方程组成的处理函数组,获取所述待定系数的取值,并将所述待定系数的取值带入所述包含待定系数的处理函数,获取所述图像坐标与相机测光坐标换算公式。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述进行图像优化包括:
进行图像区域调整和/或图像曝光及色温调整。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目标物体包括:人脸;
相应的,所述目标物体图像包括人脸图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述相机预览图像中两个特值点图像坐标包括:
根据相机设置参数,获取所述相机预览图像长宽尺寸;
获取所述相机预览图像坐标系原点和所述相机预览图像坐标轴方向,并选择所述坐标系中两个不同点作为两个特值点;
根据所述相机预览图像长宽尺寸、所述相机预览图像坐标系原点和所述相机预览图像坐标轴方向,确定所述两个特值点的特值点图像坐标。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述相机预览图像坐标系原点和所述相机预览图像坐标轴方向包括:
通过相机传感器获取相机旋转角度,根据所述相机旋转角度获取所述相机预览图像坐标系原点和所述相机预览图像坐标轴方向。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据物体图像坐标系与相机测光区域坐标系的关系,将所述目标物体图像关键点坐标换算为相机测光关键点坐标包括:
分别将人脸图像关键点坐标代入所述图像坐标与相机测光坐标换算公式,获取对应的所述相机测光关键点坐标。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标物体图像确定目标物体图像关键点坐标包括:
根据人脸图像获取人脸坐标,通过比较各所述人脸坐标值,判断获取人脸图像关键点坐标。
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