[发明专利]评估人脸识别系统注册上限的方法及装置

权利要求书

1.一种评估人脸识别系统注册上限的方法，其特征在于，包括：

接收用于测试人脸识别系统的测试图片集和用于录入所述人脸识别系统的注册数据库的N个身份数量互不相同的注册身份集；其中，N个注册身份集的图片所属身份均包含在所述测试图片集中的图片所属的身份中；N≥2；所述测试图片集包含属于与所述N个注册身份集中的图片所属身份不相同的身份的图片；

依次将所述N个注册身份集更新在所述注册数据库，并基于每一个注册身份集，均遍历所述人脸识别系统的人脸识别阈值来控制所述人脸识别系统对所述测试图片集进行人脸识别工作；

根据识别结果，统计每一个注册身份集的身份数量对应的误识与漏识数据；所述误识与漏识数据为保持身份数量不变的条件下所述人脸识别系统的误识参数随漏识参数变化而变化的数据；

根据每一个注册身份集的身份数量对应的误识与漏识数据，判断能够同时满足所述人脸识别系统的误识阈值和漏识阈值的注册身份集的身份数量。

2.如权利要求1所述的评估人脸识别系统注册上限的方法，其特征在于，基于一个注册身份集遍历所述人脸识别系统的人脸识别阈值来控制所述人脸识别系统对所述测试图片集进行人脸识别工作的过程，具体为：

对于所述人脸识别系统的每一个人脸识别阈值，设置所述人脸识别系统的识别阈值为所述人脸识别阈值；

控制所述人脸识别系统根据所述人脸识别系统的识别阈值识别所述测试图片集的每一个图片所属身份是否来源于所述注册数据库的图片所属身份，并记录识别结果。

3.如权利要求1所述的评估人脸识别系统注册上限的方法，其特征在于，根据识别结果，统计一个注册身份集的身份数量对应的误识与漏识数据的过程，具体为：

对于录入所述注册数据库中的一个注册身份集，根据所述注册身份集对应的识别结果，统计所述人脸识别系统在遍历每一个人脸识别阈值时的误识参数和漏识参数；

从所统计的误识参数和漏识参数中，获得所述注册身份集的身份数量对应的误识与漏识数据。

4.如权利要求3所述的评估人脸识别系统注册上限的方法，其特征在于，对于录入所述注册数据库中的一个注册身份集，统计所述人脸识别系统在遍历每一个人脸识别阈值中的一个人脸识别阈值时的误识参数和漏识参数的过程，具体为：

对于录入所述注册数据库中的一个注册身份集，根据基于所述注册身份集的身份数量所述人脸识别系统遍历每一个人脸识别阈值中的一个人脸识别阈值来识别所述测试图片集的识别结果，统计在所述测试图片集中的被所述人脸识别系统识别为来源于所述注册数据库的图片所属身份的图片数量为第一计数值；

对于在所述测试图片集中的被所述人脸识别系统识别为来源于所述注册数据库的图片所属身份的图片，统计在此图片中所属的真正身份与被所述人脸识别系统识别到的所属身份相符合的图片数量为第二计数值；

统计在所述测试图片集中的图片所属的真正身份来源于所述注册身份集的图片所属身份的图片数量为第三计数值；

将所述第二计数值与所述第一计数值的比值作为基于所述注册身份集的身份数量和当前遍历到的所述人脸识别阈值的前提下所述人脸识别系统的误识参数，以及，将所述第一计数值与所述第三计数值的比值作为基于所述注册身份集的身份数量和当前遍历到的所述人脸识别阈值的前提下所述人脸识别系统的漏识参数。

5.如权利要求1所述的评估人脸识别系统注册上限的方法，其特征在于，所述根据每一个注册身份集的身份数量对应的误识与漏识数据，判断能够同时满足所述人脸识别系统的误识阈值和漏识阈值的注册身份集的身份数量，具体为：

根据每一个注册身份集的身份数量对应的误识与漏识数据，统计每一个误识参数对应的漏识与数量数据；所述漏识与数量数据为保持误识参数不变的前提下，漏识参数随注册身份集的身份数量变化而变化的数据；

根据能满足所述人脸识别系统的误识阈值的误识参数对应的漏识与数量数据，判断能够满足所述人脸识系统的漏识阈值对应的身份数量。

6.如权利要求1所述的评估人脸识别系统注册上限的方法，其特征在于，所述测试图片集中的每一个身份存在10张互不相同的图片在所述测试图片集中；所述注册身份集中的每一个身份只存在一张人脸图片在所述注册身份集中。