[发明专利]一种对呼叫进行分类的方法和装置

权利要求书

1.一种对呼叫进行分类的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据包，所述数据包包括与N个呼叫分别对应的N个数据集合，所述N个呼叫中的任一呼叫Hi对应的数据集合包括基站接收到的通信终端在所述呼叫Hi过程中依次向所述基站发送的所有测量报告MR，其中，所述N为大于1的整数，1≤i≤N；

对所述N个呼叫中的每个呼叫以w个预设时间窗分别进行切分，确定所述每个呼叫经各预设时间窗切分后对应的特征集，所述特征集包括与切分后的呼叫对应的小区数、切换数、和至少一个自定义特征的值，所述自定义特征与呼叫的移动状态相关；

根据所述每个呼叫经各预设时间窗切分后对应的特征集，对所述N个呼叫按照预设的移动状态的类别进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述至少一个自定义特征，包括如下自定义特征中的至少一个：接收信号强度标准差、切换熵、室外小区占比、和站间距离速度；其中，

所述接收信号强度标准差，是所述呼叫Hi接收信号强度值的标准差；

所述切换熵，用于表示所述呼叫Hi接入小区的不确定度；

所述室外小区占比，是所述呼叫Hi接入室外类型小区的个数占所有接入小区总个数的百分比；

所述站间距离速度，是所述呼叫Hi获得的所有位置信息的均值与所述呼叫的所有位置的最远距离。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述切换熵根据如下公式计算得到：

其中，所述entropy为所述呼叫Hi对应的切换熵，所述

其中N表示所述呼叫Hi接入的小区总数，i表示所述呼叫Hi接入的第i个小区，#i表示所述呼叫Hi接入第i个小区的次数，T表示接入不同小区的总次数，pi表示在这段时间内接入第i个小区的概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

根据接入小区性质的不同，

所述呼叫Hi对应的预设特征集中的所述接收信号强度标准差，包括：主服务小区的接收信号强度标准差、相邻小区的接收信号强度标准差和全部小区的接收信号强度标准差：

所述呼叫Hi对应的预设特征集中的所述切换熵，包括：主服务小区的熵、相邻小区的熵和全部小区的熵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

当所述N个呼叫中有N'个呼叫对应的数据集合中包括精确地理位置信息时，所述N'个呼叫中的任一呼叫对应的预设特征集还包括：平均速度，其中，所述N'≥1。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述精确地理位置信息包括通过AGPS或OTT定位服务获得的位置信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

当所述N个呼叫中有N'个呼叫对应的数据集合中包括精确地理位置信息时，所述对所述N个呼叫按照预设的移动状态的类别进行分类，包括：

所述N'个呼叫中的任一呼叫H_k根据其对应的平均速度按照预设的移动状态的类别分别对应的平均速度确定所述呼叫H_k的类别，其中，1≤K≤N'；

根据所述N'个呼叫中的每个呼叫对应的类别、以及所述N'个呼叫中的每个呼叫对应的所述特征集的集合，使用监督学习算法确定任意两个所述预设的移动状态的类别在M维空间的界限，根据所述界限得到任一所述预设的移动状态的类别在所述M维空间分布的区域范围，所述M为所述呼叫H_k对应的所述特征集中特征的个数；

对于所述N个呼叫中，呼叫对应的数据集合中不包括精确地理位置信息的(N－N')个呼叫，任一所述(N－N')个呼叫根据其对应的特征集的集合得到该呼叫在所述M维空间中的映射位置，根据所述映射位置及任一所述预设的移动状态在所述M维空间分布的区域范围，确定所述任一所述(N－N')个呼叫对应的移动状态。