[发明专利]一种用户账户的检测方法和装置

说明书

本发明实施例公开一种用户账户的检测方法和装置，用于有效检测核实产业人员。在该识别方法中，从样本账户集合中获取与第一样本账户存在关联关系的第二样本账户，第一样本账户是用于训练学习模型的用户样本数据，第二样本账户包括：与第一样本账户存在关联关系的多个用户样本数据；在第一标签对应的第一特征空间中加入第二标签的统计值得到第二特征空间，第二特征空间包括：第一标签和第二标签，第一标签包括：第一样本账户的至少一个标签，第二标签是第二样本账户的标签统计值；使用第二特征空间对学习模型进行迭代训练，并输出训练完成后的学习模型；使用训练完成后的学习模型对待检测的用户账户进行检测识别，并输出检测结果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户账户的检测方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们之间的沟通交流带来了极大的便利，但与此同时，也给一些恶意用户从事非法活动提供了便利条件。目前将恶意用户从事破坏活动的集合称为黑色产业，简称黑产，而从事黑色产业的人员则称为黑色产业人员。黑色产业包括故意制作与传播计算机病毒、倒卖公民个人信息、架设钓鱼网站、电话诈骗以及短信诈骗等。

黑色产业是荼毒正常市场的主要危害之一，而互联网上的黑色产业，更是层出不穷，成为扰乱正常业务生态的较大因素。比如洗钱，对于国家正常的金融体系监管是一种极大的威胁；从事身份证、银行卡买卖的人，对于正常的金融生态，也是一种荼毒。因此银行在贷款的时候会避免贷款给从事身份证银行卡买卖的人，也就是一种自然而然的逻辑。

目前考虑到黑色产业人员需要通过互联网来传播黑色产业技术，并拓展自己的业务，因此可以通过查找关键词的方式来检测黑色产业人员。但这种方式检测黑色产业人员的准确率主要依赖于关键词是否准确以及关键词覆盖是否全面，黑色产业人员可以通过改换名称这样简单的方式就可以轻易避开关键词检测。

因此，目前通过查找关键词的方式来检测黑色产业人员的方式并不能够有效地检测出黑色产业人员。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户账户的检测方法和装置，用于有效检测核实产业人员。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种用户账户的检测方法，包括：

从样本账户集合中获取与第一样本账户存在关联关系的第二样本账户，所述第一样本账户是用于训练学习模型的用户样本数据，所述第二样本账户包括：与所述第一样本账户存在关联关系的多个用户样本数据；

在第一标签对应的第一特征空间中加入第二标签的统计值得到第二特征空间，所述第二特征空间包括：所述第一标签和所述第二标签，所述第一标签包括：所述第一样本账户的至少一个标签，所述第二标签是所述第二样本账户的标签统计值；

使用所述第二特征空间对所述学习模型进行迭代训练，并输出训练完成后的学习模型；

使用所述训练完成后的学习模型对待检测的用户账户进行检测识别，并输出检测结果。

第二方面，本发明实施例还提供一种用户账户的检测装置，包括：

关联账户获取模块，用于从样本账户集合中获取与第一样本账户存在关联关系的第二样本账户，所述第一样本账户是用于训练学习模型的用户样本数据，所述第二样本账户包括：与所述第一样本账户存在关联关系的多个用户样本数据；

特征空间扩充模块，用于在第一标签对应的第一特征空间中加入第二标签的统计值得到第二特征空间，所述第二特征空间包括：所述第一标签和所述第二标签，所述第一标签包括：所述第一样本账户的至少一个标签，所述第二标签是所述第二样本账户的标签统计值；

模型训练模块，用于使用所述第二特征空间对所述学习模型进行迭代训练，并输出训练完成后的学习模型；