[发明专利]一种集合智能与人工问答的语音问答方法及其装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种集合智能与人工问答的语音问答方法及其装置。

背景技术

人机交互是一门研究系统与用户之间交互关系的科学，其中的系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统或软件。例如，通过人机交互可以实现诸如智能客户系统、语音控制系统等各种人工智能系统。智能问答系统是人机交互的一种典型应用：当用户提出问题后，由智能问答系统给出该问题的答案，由此需在系统中配置一套QA问答库，并在该QA问答库中存储有大量的标准问题和对应的答案。

目前，国内外很多研究机构都对智能问答系统展开了深入的研究，并在教育、政府、医院和银行等领域得到了广泛的应用。但是大多数的智能问答系统仍然存在一些不容忽视的弊端：(1)采用关键词检索，搜索效果不理想且要求用户具有关键词分解的能力；(2)反馈答案的针对性和有效性较差；(3)现有的问答系统大多是文字问答方式，对于计算机操作不熟练的用户而言，效率较低，用户体验有限；(4)QA问答库中的标准问题及对应答案有限，若在库中找不到合适答案，无法自动切换人工问答。

发明内容

针对前述现有大多数智能问答系统仍然存在的一些弊端问题，本发明提供了一种集合智能与人工问答的语音问答方法及其装置。

本发明采用的技术方案，一方面提供了一种集合智能与人工问答的语音问答方法，包括步骤如下：S101.接收来自用户终端的问题语音信息；S102.应用语音识别算法对所述问题语音信息进行语音转文字处理，生成问题文本信息；S103.对所述问题文本信息进行分句处理，获取用户问句；S104.分别计算所述用户问句与在QA问答库中各项标准问句的问句相似度，然后分别判断各项标准问句与所述用户问句的问句相似度是否超过相似度阈值，若都不超过所述相似度阈值，则将所述问题语音信息和/或所述问题文本信息传送至人工服务台，否则将问句相似度最高的标准问句作为与所述用户问句对应的最相似标准问句；S105.接收由所述人工服务台反馈的第一答复信息,或者从所述QA问答库中读取与所述最相似标准问句对应的第二答复信息；S106.向所述用户终端反馈所述第一答复信息或所述第二答复信息。

优化的，当所述问题语音信息包含语音回复指示而所述第一答复信息或所述第二答复信息为文本信息时，则在所述步骤S106中，包括步骤如下：应用语音合成算法对所述第一答复信息或所述第二答复信息进行文字转语音处理，然后将生成的语音信息反馈给所述用户终端。

优化的，当所述问题语音信息包含文本回复指示而所述第一答复信息或所述第二答复信息为语音信息时，则在所述步骤S106中，包括步骤如下：应用语音识别算法对所述第一答复信息或所述第二答复信息进行语音转文字处理，然后将生成的文本信息反馈给所述用户终端。

优化的，在计算所述用户问句与在QA问答库中各项标准问句的问句相似度的步骤中，包括步骤如下：S201.分别对所述用户问句和所述标准问句进行分词预处理，获取对应的关键词集；S202.根据所述用户问句和所述标准问句的关键词集，计算所述用户问句与所述标准问句的问句相似度。

进一步优化的，在所述步骤S201中，包括步骤如下：S301.将问句与在句模库中的各项句模进行模式匹配，将匹配率最高的句模作为与所述问句对应的最匹配句模，所述问句为用户问句或标准问句；S302.根据所述最匹配句模去掉所述问句中的疑问词和问句特征词，实现对所述问句的切分，得到语句片断；S303.对所述语句片断进行分词处理，然后去除分词结果中的所有辅助词，得到核心语义词；S304.将所有的核心语义词作为关键词加载到所述问句的关键词集中。

详细优化的，在所述步骤S304之后，还包括如下步骤：S305.根据所述核心语义词收集对应的同义词，然后将所有的同义词也作为关键词加载到所述问句的关键词集中。

详细优化的，在所述步骤S304之后，还包括如下步骤：S306.读取与所述最匹配句模对应的特定辅助词表，然后将在所述特定辅助词表中的所有特定辅助词也作为关键词加载到所述问句的关键词集中。