[发明专利]电视用户画像的构建方法

说明书

本发明公开了一种电视用户画像的构建方法，所述的方法包括以下步骤：步骤一、通过数据平台采集电视终端用户的数据并解析分类；步骤二、预定义电视用户画像标签；步骤三、对B类数据进行分类，构建B类数据电视用户画像一级标签；步骤四、对C类数据进行分类，构建C类数据电视用户画像一级标签；步骤五、构建B类和C类数据电视用户画像二级标签；步骤六、将电视用户画像每类一级标签和二标签进行合并统计；步骤七、分析电视用户的节目类型偏好属性数据，构建电视用户画像标签；步骤八、将构建的电视用户画像标签更新预定义的电视用户画像标签。本发明通过分析电视用户观看行为数据，从而了解用户喜好，更好的为用户提供个性化服务。

技术领域

本发明涉及利用用户数据进行用户画像的构建方法，具体涉及一种电视用户画像的构建方法。

背景技术

随着时代的发展和进步，现在几乎每家每户都会有电视，用户会观看各个类型的电视节目，而随着网络的发展各个类型的视频节目冲击着电视用户。对于电视用户来说，每个类型的电视节目会有许多，而客户端中显示的视频内容有限，用户从大量的视频中逐一选取喜爱的节目比较费时。而对于电视厂商来说，面对差异化的电视用户，如果能够了解用户的喜好，能够为用户推荐其喜欢的电视节目，为用户提供个性化服务，不仅能够很好的留住用户，而且能够吸引更多的用户来关注该电视产品，具有重要意义。

同时语音识别系统已经应用到智能电视中，因此，在采集数据时，会有一类语音数据。语音数据是用户所说的内容，其千遍万化，用户会根据自己的个性或习惯来说自己想看的内容。目前对于语音识别主要是理解用户所说的意图，比如用户说“我想看电影”，通过目前的语义理解能根据关键词“看”和“电影”来识别用户的意图，然而如果用户说“我想看甄嬛传”，目前能够识别到用户“看”的动作，而对于“甄嬛传”到底是什么视频无法区分。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供一种电视用户画像的构建方法。

为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案：

一种电视用户画像的构建方法，所述的方法包括以下步骤：

步骤一、通过数据平台采集电视终端用户的数据并解析分类；将采集的数据分为三类，包括：A类：用户的基本属性数据；B类：直接通过用户点击得到的用户数据；C类：用户通过语音功能观看的电视数据；

步骤二、根据电视用户的行为数据预定义电视用户画像标签；

步骤三、对获取的B类数据进行匹配分类，构建B类数据电视用户画像一级标签；

步骤四、对获取的C类数据进行分类，构建C类数据电视用户画像一级标签；

步骤五、根据B类数据和C类数据分别构建B类数据电视用户画像二级标签和C类数据电视用户画像二级标签；

步骤六、将电视用户画像每类一级标签和二标签进行合并统计，计算每类数据观看的总次数和总时长，以及统计每类数据中二级标签信息的频次；

步骤七、根据统计的数据，分析电视用户的节目类型偏好属性数据，并根据所述偏好属性数据构建电视用户画像标签；

步骤八、将构建的电视用户画像标签更新预定义的电视用户画像标签。

更进一步的技术方案是所述的步骤一包括：对采集的数据通过Hadoop中的MapReduce框架解析采集到的源数据，提取用户的信息。

更进一步的技术方案是所述的步骤三包括：

步骤1，定时解析更新媒资平台的数据，并将该数据放到媒资数据库中；