[发明专利]一种视频列表获取与播放方法、装置及终端有效

专利信息
申请号: 201710343000.5 申请日: 2017-05-16
公开(公告)号: CN107155135B 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 徐宁 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04N21/442 分类号: H04N21/442;H04N21/466;H04N21/482
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;贾允
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 视频 列表 获取 播放 方法 装置 终端
【权利要求书】:

1.一种视频列表获取方法,其特征在于,所述方法包括:

预先制定观影计划;所述预先制定观影计划包括:获取观影计划数据,所述观影计划数据包括观影时间数据、工作时间数据、影片类型数据和其他偏好数据;

根据所述观影时间数据和所述工作时间数据生成至少一个观影时间段;所述观影时间数据大于工作时间数据,将所述观影时间数据去除工作时间数据剩余的时间段作为所述至少一个观影时间段;

按照预设的视频列表生成规则生成与所述观影时间段对应的视频列表,每个观影时间段对应一个或多个视频列表;所述视频列表在所述观影时间段内能够播放完毕;

所述按照预设的视频列表生成规则生成与所述观影时间段对应的视频列表包括:

按照预设的视频筛选规则获取第一视频集;

根据观影记录获取第一视频集中的第一视频子集,所述第一视频子集中的视频均为用户己经看过的视频;

根据用户行为记录获取第一视频集中的第二视频子集,所述第二视频子集中的视频均为向用户推荐过但是被用户标记为不喜欢的视频;

获取在第一视频集中既不属于第一视频子集、又不属于第二视频子集的视频,并根据所述视频生成第二视频集;

根据所述第二视频集中的视频生成与所述观影时间段对应的视频列表。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述观影计划数据还包括影片类型数据和/或其它偏好数据;

所述按照预设的视频筛选规则获取第一视频集包括:

根据所述影片类型数据和/或其它偏好数据搜索视频库以获取搜索集合;

根据所述搜索集合获取第一视频集。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照预设的视频筛选规则获取第一视频集还包括:

对用户的观影历史和搜索历史进行分析以获得用户可能喜欢的网络视频集;其中分析以获得用户可能喜欢的网络视频集是基于用户获得网络视频集、基于网络视频内容获得网络视频集、基于观看网络视频的相似度获得网络视频集中的某一方式或任意组合方式;

将所述网络视频集和所述搜索集合取交集,生成第一视频集。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照预设的视频筛选规则获取第一视频集还包括:

根据用户行为记录获取优先播放视频集;所述用户行为记录包括以下信息中的至少一种:用户添加未观看视频至收藏夹或书签;用户点击某一类别视频的频率;

将所述优先播放视频集和所述搜索集合取交集,生成第一视频集。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二视频集中的视频生成与所述观影时间段对应的视频列表包括:

在所述第二视频集中选择视频,并将所述视频填充至所述视频列表:在所述第二视频集中随机选择视频时长合适的视频,所述视频与当前的视频列表中的视频的播放时长的总和值不大于观影时间段的时长;将所述视频填充至所述视频列表,并在所述第二视频集中删除所述视频;

判断当前的所述视频列表中视频的播放总时间与所述观影时间段的时长的差值是否大于预设阈值;

若是,则重复进行在所述第二视频集中选择视频,并将所述视频填充至所述视频列表的步骤,直至所述视频列表中视频的播放总时间的差值不大于预设阈值。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述观影计划数据还包括影片类型数据和/或其它偏好数据;所述按照预设的视频筛选规则获取第一视频集包括:

根据观影记录获取推荐视频集,所述推荐视频集能够根据用户的观影历史和搜索历史生成,所述推荐视频集中的每一个推荐视频均对应一个推荐度;

根据所述影片类型数据和/或其它偏好数据搜索视频库以获取搜索集合;

将所述推荐视频集和所述搜索集合取交集,生成第一视频集,所述第一视频集中的每一个视频均对应一个推荐度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710343000.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top