[发明专利]大影像传输优化显示方法

权利要求书

1.一种大影像传输优化显示方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一服务器从实时采集的DICOM图像中提取感兴趣区域图像，并将所述感兴趣区域图像作为第一优先级图像传输至第二服务器，并在终端上进行同步显示；

所述第一服务器将所述DICOM图像压缩处理后作为第二优先级图像传输至所述第二服务器，所述第二服务器将所述第二优先级图像替换所述感兴趣区域图像显示在所述终端上；

所述第一服务器将所述DICOM图像无损传输至所述第二服务器，所述第二服务器将所述DICOM图像存储并可选择性的替换所述第二优先级图像显示在所述终端上。

2.如权利要求1所述的大影像传输优化显示方法，其特征在于，所述感兴趣区域提取方法为模式识别方法或其他基于图像特征的图像处理方法。

3.如权利要求2所述的大影像传输优化显示方法，其特征在于，

所述的模式识别方法为采用了基于先验知识的有监督训练方法，所述先验知识是由人工在测试样本的DICOM图像中标注的感兴趣区域；

所述图像特征为DICOM图像的灰度、梯度或纹理中的一种，所述图像处理方法为自适应阈值法、区域生长法、水平集方法或聚类中的一种。

4.如权利要求3所述的大影像传输优化显示方法，其特征在于，所述感兴趣区域提取方法还包括以下步骤：

将所述DICOM图像均分成多个规格为n*n的图像块，计算各图像块对应的图像局部熵；

将计算的图像局部熵与预设的局部熵阈值进行比较，将高于或低于熵阈值的图像块作为感兴趣区域提取出来，并标记上相应的MASK，将低于或高于熵阈值的图像块作为非感兴趣区域提取出来与所述感兴趣区域相互区分。

5.如权利要求3所述的大影像传输优化显示方法，其特征在于，还包括以下步骤：

将所述DICOM图像用阈值法或区域生长法获取粗分割图像，再将所述粗分割图像分割成规格为n*n的多个图像块，计算各图像块对应的图像局部熵；

将计算的图像局部熵与预设的局部熵阈值进行比较，将高于或低于熵阈值的图像块作为感兴趣区域提取出来，并标记上相应的MASK，将低于或高于熵阈值的图像块作为非感兴趣区域提取出来与所述感兴趣区域相互区分。

6.如权利要求4或5中所述的大影像传输优化显示方法，其特征在于，计算各图像块对应的图像局部熵的具体方法还包括以下步骤：

计算所述图像块中每个像素的灰度值与图像块中所有像素的灰度值之和的比值；

采用下述公式计算每个图像块对应的局部熵值：

H=Σi=0npilog(pi)]]>

其中，pi表示所述比值，H表示任一图像块对应的图像局部熵，n表示该图像块内像素的个数。

7.如权利要求1所述的大影像传输优化显示方法，其特征在于，还包括以下步骤：

所述第一服务器将所述DICOM图像进行压缩处理成同尺寸大小的灰度压缩图像后再将其作为第二优先级图像传输至所述第二服务器；

所述第一服务器将所述DICOM图像进行无损压缩后再将其作传输至所述第二服务器。

8.如权利要求7所述的大影像传输优化显示方法，其特征在于，所述灰度压缩图像的格式为JPEG、PNG、BMP或GIF；压缩处理方法为Run Length Encoding、Rice、LZ77算法或哈夫曼编码。

9.如权利要求7所述的大影像传输优化显示方法，其特征在于，所述无损压缩的方法为小波变换或离散余弦变换。

10.如权利要求1所述的大影像传输优化显示方法，其特征在于，所述第一服务器根据http，tcp或者udp协议向所述第二服务器传输所述第一优先级图像、二级优先级图像或者所述DICOM图像。