[发明专利]数据监控方法及装置有效
申请号: | 201710333925.1 | 申请日: | 2017-05-12 |
公开(公告)号: | CN107124314B | 公开(公告)日: | 2018-11-09 |
发明(设计)人: | 雷航;洪楷;刘伟 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 贾允;肖丁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 监控 方法 装置 | ||
本发明公开了一种数据监控方法及装置。其中,该方法包括:获取第一参考数据和第二参考数据,其中,第一参考数据为参考时刻的数据,参考时刻在待监控时刻之前并与待监控时刻相距预设时间段,第二参考数据为待监控时刻之前的参考时间段内的数据变化信息;根据第一参考数据和第二参考数据确定待监控时刻的数据对应的阈值范围;根据阈值范围监控待监控时刻的数据。本发明解决了现有技术中对数据进行监控时的监控效率低的技术问题。
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种数据监控方法及装置。
背景技术
随着计算机技术和互联网技术的蓬勃发展,人们的日常生活越来越多的转移到了线上。每天都有大量的数据在计算机上进行处理和交互。为了保证数据的处理能够正常的运行,需要对数据进行监控,比如:在网络连接环境中对网络的延时数据进行监控,在网站维护过程中对在线人数进行监控等等。在监控过程中,一般情况下使用的都是固定阈值。根据统计数据或者经验分析,确定出正常值的取值范围,将此范围作为阈值。这种方式存在以下问题:
首先,这种方法确定出的阈值范围不够准确。
其次,此方法对数据逐渐变化的情况会产生误报。以网络延迟为例,现实情况中,可能由于网络流量增大等原因,网络延迟逐渐增大,高于正常情况。这种正常的网络波动会被固定阈值的监控系统判断为网络异常。
最后,固定阈值需要定期进行调整。随着时间的推移,数据会逐渐变化,需要定期更新阈值范围。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据监控方法及装置,以至少解决现有技术中对数据进行监控时的监控效率低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据监控方法,包括:获取第一参考数据和第二参考数据,其中,所述第一参考数据为参考时刻的数据,所述参考时刻在待监控时刻之前并与所述待监控时刻相距预设时间段,所述第二参考数据为所述待监控时刻之前的参考时间段内的数据变化信息;根据所述第一参考数据和所述第二参考数据确定所述待监控时刻的数据对应的阈值范围;根据所述阈值范围监控所述待监控时刻的数据。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种数据监控装置,包括:获取模块,用于获取第一参考数据和第二参考数据,其中,所述第一参考数据为参考时刻的数据,所述参考时刻在待监控时刻之前并与所述待监控时刻相距预设时间段,所述第二参考数据为所述待监控时刻之前的参考时间段内的数据变化信息;确定模块,用于根据所述第一参考数据和所述第二参考数据确定所述待监控时刻的数据对应的阈值范围;监控模块,用于根据所述阈值范围监控所述待监控时刻的数据。
在本发明实施例中,获取第一参考数据和第二参考数据,其中,第一参考数据为参考时刻的数据,参考时刻在待监控时刻之前并与待监控时刻相距预设时间段,第二参考数据为待监控时刻之前的参考时间段内的数据变化信息;根据第一参考数据和第二参考数据确定待监控时刻的数据对应的阈值范围;根据阈值范围监控待监控时刻的数据。也就是说,根据从待监控时刻之前的参考时刻和参考时间段获取的数据对待监控时刻的数据的阈值范围进行预测,并根据预测的阈值范围对待监控时刻的数据进行监控,从而使得监控数据的阈值范围能够根据待监控时刻之前的数据自动进行动态变化,得到的阈值范围更加准确。进一步,通过获取参考时刻和参考时间段的数据对待监控时刻的数据范围进行预测,能够使得得到的阈值范围适应数据的变化情况,从而避免产生误报。同时,动态的预测数据的阈值范围能够自动对阈值范围进行调整,从而适应数据的变化,提高了对数据进行监控时的监控效率,进而克服现有技术中对数据进行监控时的监控效率低的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
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