[发明专利]一种细粒度控制的运维自动化巡检方法及其系统在审
| 申请号: | 201710330743.9 | 申请日: | 2017-05-11 |
| 公开(公告)号: | CN107195013A | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
| 发明(设计)人: | 田兵;王赛;曲延盛;李明;汤耀庭;赵晓;王丞远;刘范范;张悦;李刚;韩圣亚;赵忱;付本娟;宫淑卿;赵阳;林鹏;刘子雁;朱韶松;汤琳琳;张凯;黄振 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网公司 |
| 主分类号: | G07C1/20 | 分类号: | G07C1/20;G07C3/00;G06Q10/06;G06Q50/06;H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司37105 | 代理人: | 梁风霞 |
| 地址: | 250001 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 细粒度 控制 自动化 巡检 方法 及其 系统 | ||
技术领域
本发明涉及业务系统运维领域,尤其涉及一种细粒度控制的运维自动化巡检方法及其系统。
背景技术
随着国家电网公司信息化建设的不断深入,各类业务系统的规模也在不断扩大,运维的设备规模不断增多。为了保障这些业务系统的安全稳定运行,运检人员需要对这些业务系统进行日常巡检,包括业务系统所包含基础设施(网络设备、主机、数据库、中间件、存储等)的巡检以及对业务系统本身(如系统运行状态、健康运行时长、页面时延等)运行状态的巡检。
人工巡检存在大量繁琐、重复的工作,易造成大量低效劳动,而且存在人为操作失误隐患,难以从根本上保障系统安全,同时运维知识分散,缺乏集中管理。现有的巡检系统往往根据特定场景定制而成,没有统一、规范日常巡检,没有形成统一的知识库管理,并在此基础上进行权限的细粒度控制。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提出一种细粒度控制的运维自动化巡检方法及其系统,
为了实现上述目的,本发明采用的方案是:
一种细粒度控制的运维自动化巡检方法,包括步骤:
S1,建立统一的巡检知识库;
S2,根据业务场景,生成巡检任务;
S3,对步骤S2中所述的巡检任务进行调度执行;
S4,生成巡检报告。
步骤S1中所述的建立日常巡检标准基线库包括步骤:S11,根据不同厂商、不同类型的软硬件设备建立巡检知识库。
步骤S2中所述的生成巡检任务包括步骤:S21,在所述巡检知识库的基础上,根据用户的巡检需求,定制出所需巡检的设备集和指标集,形成巡检任务,并对巡检任务配置巡检时间计划,同时对巡检任务选择巡检报告模板。
步骤S3包括步骤:S31,根据所述巡检计划自动调度巡检任务,并根据所述巡检任务定义的巡检设备集,通过相应的采集协议、采集脚本对指标数据进行自动采集。
步骤S31包括步骤:S311,获取资源的巡检指标集,并将指标集按采集协议进行分组;
S312,针对每组巡检指标,获取所有指标的最大访问权限,如果存在高/中级别的权限,则获取设备资源的高/中级别的用户权限,否则获取设备资源的低级别的用户权限;
S313,对每组巡检指标中的每个巡检指标进行以下操作:
a)、获取指标的采集协议和资源IP、端口和用户权限等信息,连接设备;
b)、连接成功后,执行采集脚本,获取采集结果;
c)、根据指标的处理算法,对采集结果进行处理,生成易理解、可量化的巡检结果;
d)、根据指标的告警阀值库,对巡检结果进行告警阈值判断,如果符合相应级别的告警阀值则产生相应级别的告警信息。
步骤S4中所述的巡检报告包括:巡检结果报告和巡检异常报告;所述巡检报告支持PDF、WORD以及EXCEL格式导出。
一种细粒度控制的运维自动化巡检系统,包括巡检知识库,所述巡检知识库为巡检任务模块提供了设备信息与巡检指标,为巡检任务执行模块提供了采集协议与采集脚本,为巡检报告模块提供了评判标准;所述巡检任务模块用于生成巡检任务,所述巡检任务执行模块用于自动执行巡检任务模块中的巡检任务,所述巡检报告用于以报表的形式呈现巡检结果。
本发明的有益效果有:通过统一的巡检知识库,规范了日常巡检的内容和方法,并对每个巡检指标设置访问控制权限,避免因用户权限受限而采集不到指标,又避免高级别用户权限的随意使用。
附图说明
图1巡检知识库生成流程图;
图2巡检任务生成流程图;
图3针对每个设备的巡检执行的流程图。
具体实施方式
为了更好的了解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明作进一步说明。
如图1-3所示,一种细粒度控制的运维自动化巡检方法,具体步骤如下。
S1、建立统一的巡检知识库
根据不同厂商、不同类型的软硬件设备建立日常巡检标准基线库即巡检知识库,包括设备类型库、巡检指标库、指标处理算法库和指标告警阀值库。
设备类型库定义了不同厂商、不同类型的软硬件设备类型,设备类型的粒度可根据设备资源的采集指令集的不同进行定义。
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