[发明专利]一种数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标公共广播群组对应的群组注册信息；

根据所述群组注册信息查找与所述目标公共广播群组相关联的至少一个关联公共广播群组，并获取各关联公共广播群组分别对应的最新群组信用评分；

根据所述目标公共广播群组对应的管理用户的用户信息评分和各最新群组信用评分，得到所述目标公共广播群组对应的初始群组信用评分；

根据所述初始群组信用评分对所述目标公共广播群组进行配置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述群组注册信息包括：注册号码、注册邮箱、注册名中的至少一个注册信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述群组注册信息查找与所述目标公共广播群组相关联的至少一个关联公共广播群组，并获取各关联公共广播群组分别对应的最新群组信用评分，包括：

在预设的信息关系存储库中对所述群组注册信息中的各注册信息进行关联挖掘，以查找与所述各注册信息具有关联关系的至少一个公共广播群组，作为所述目标公共广播群组相关联的至少一个关联公共广播群组；

获取各关联公共广播群组分别对应的最新群组信用评分；

其中，所述信息关系存储库中包含多个群组注册信息与多个公共广播群组之间的关联关系；每个群组注册信息中的各注册信息均与所述至少一个公共广播群组具有关联关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述目标公共广播群组的待更新时长达到预设的更新周期时长，则根据扩散算法对所述目标公共广播群组对应的初始群组信用评分和所述各关联公共广播群组分别对应的最新群组信用评分进行内部扩散，以调整所述目标公共广播群组对应的初始群组信用评分，得到第一评分；

获取所述更新周期时长内的所述目标公共广播群组对应的多个业务行为数据，并基于预设的更新公式，对所述第一评分和所述多个业务行为数据进行计算，得到第二评分，并将所述第二评分作为所述目标公共广播群组对应的最新群组信用评分；

根据所述目标公共广播群组对应的最新群组信用评分对所述目标公共广播群组进行重新配置。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据扩散算法对所述目标公共广播群组对应的初始群组信用评分和所述各关联公共广播群组分别对应的最新群组信用评分进行内部扩散，以调整所述目标公共广播群组对应的初始群组信用评分，得到第一评分，包括：

若所述扩散算法为热传导算法，则对所述目标公共广播群组对应的初始群组信用评分和所述各关联公共广播群组分别对应的最新群组信用评分进行平均值计算，得到信用评分均值，并将所述信用评分均值作为与所述目标公共广播群组对应的第一评分；

若所述扩散算法为标签传播算法，则在预设的标签管理库中获取与所述目标公共广播群组和所述各关联公共广播群组分别对应的扩散标签，并根据各扩散标签调整所述目标公共广播群组对应的初始群组信用评分，并将调整后的初始群组信用评分作为第一评分；

若所述扩散算法为网页级别PageRank算法，则在预设的数据等级库中查找与所述目标公共广播群组和所述各关联公共广播群组分别对应的评分等级，并根据各评分等级调整所述目标公共广播群组对应的初始群组信用评分，并将调整后的初始群组信用评分作为第一评分。

6.根据权利要求4至5任意一项所述的方法，其特征在于，

所述更新公式为逻辑回归函数公式、支持向量机SVM模型、深度学习模型中的任意一种公式。

7.根据权利要求4至5任意一项所述的方法，其特征在于，

所述多个业务行为数据包括：投诉次数、投诉率、第一数据转移总量、人均第一数据转移量、第二数据转移总量、人均第二数据转移量、举报次数、举报率。