[发明专利]用于确定消防系统安全得分和用于通过数据挖掘进行预测分析的系统和方法

说明书

技术领域

本发明一般地涉及消防系统和方法。更具体地，本发明涉及用于确定(assign)消防系统安全得分和用于通过数据挖掘进行预测分析的系统和方法。

背景技术

在已知的消防系统中，职业安全等级(其指示所监测的地区在火灾检测和通知系统方面的安全程度)对于该地区的管理者和居住者来说是未知因素。此外，已知的消防系统不提供用户接口以用可以由用户解译的方式在视觉上传达任何这样的安全等级。事实上，当需要提高一个地区的职业安全等级时，没有用于预测消防系统的操作和功能行为以协助这样的提高的已知系统和方法。

鉴于上述问题，对改进的系统和方法一直存在持续的不间断的需求。

附图说明

图1是根据所公开的实施例的方法的流程图。

具体实施方式

虽然本发明容许许多不同形式的实施例，但附图中所示出并将在本文的详细的具体实施例中所描述的应理解为本公开要被认为是本发明原理的范例。不意图将本发明限制于具体举例说明的实施例。

本文中所公开的实施例可以包括用于通过数据挖掘来确定或计算消防系统安全得分的系统和方法。例如，根据所公开的实施例，系统和方法可以包括能够从消防系统的检测和通知组件检索一组数据信息的数据分析引擎，聚集并分析所检索到的数据信息，并在此基础上，确定或计算消防系统的居住安全得分(OSS)。也就是说，本文所公开的系统和方法可以至少基于系统和地区的职业特征和功能操作分布来量化所监测地区的消防系统的安全性。

在一些实施例中，消防系统的检测和通知组件所提供的数据信息可以包括但不限于，与消防系统的组件的属性有关的信息(其包括但不限于点标签、点类型、检测装置遮蔽等级、点状态历史、占用行为、软件版本不兼容性和消防系统故障状态)以及与消防系统的相关故障有关的信息(其包括但不限于损坏的配置数据库、硬件错误、次级电源电路健康、消防系统的第三方系统接口等)。

本文公开的实施例还可以包括用于通过数据挖掘进行预测分析的系统和方法。例如，根据公开的实施例，系统和方法可以包括逻辑分析引擎，其可以将由消防系统的检测和通知组件提供的数据信息映射到所监测地区的地图上，并在此基础上，预测消防系统的操作和功能行为。也就是说，本文公开的系统和方法可以通过趋势机制来提供预测指导，其可以用于增强职业安全。

在一些实施例中，本文公开的系统和方法可以在用户接口上图形地或可视地显示针对消防系统所确定或计算的OSS。在一些实施例中，本文公开的系统和方法可以动态地显示所确定或计算出的OSS，其可以随着消防系统的属性和组件的改变而改变。在一些实施例中，本文公开的系统和方法可以在所监测的地区的地图上显示针对消防系统的不同部分所确定或计算的OSS或其相关联的等级。根据上述内容，当需要改进消防系统或地区的安全时，本文公开的系统和方法可以提供安全度量系统和识别。

本文公开的系统和方法是结合消防系统描述的。然而，要理解，本文公开的实施例不限于此，并且可以包括但不限于如本领域普通技术人员将已知的任何环境状况监测或检测系统。

图1是根据所公开的实施例的方法100的流程图。如图1所示，方法100可以包括提供如110中的消防系统数据库和基础设施，并且从如120中的消防系统数据库和基础设施中识别或获得与定义的属性或参数以及相关变量有关的数据信息。方法100还可以包括量化与如130中的属性有关的数据信息，计算如140中的安全得分，并基于如150中的安全得分来显示安全得分或安全测定或分类的视觉表示。

根据上述内容，安全得分可以根据等式1来计算。

等式1：安全得分＝fn(属性1，变量1，

属性2，变量2，

…

属性n，变量n)

也就是说，安全得分可以根据消防系统数据库和基础设施的每个属性来量化，并且每个属性可以根据与该属性相关联的变量而变化。

根据所公开的实施例，消防系统数据库和基础设施的每个属性可以具有与之相关联的预定权重点。例如，与属性相关联的权重点可以是基于属性对消防系统的影响。因此，对消防系统有较大影响的属性可以具有与其相关联的更高数量的权重点，并且对消防系统有较低影响的属性可具有与其相关联的较少数量的权重点。