[发明专利]一种志愿填报预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机网络技术、考生志愿填报等领域，尤其涉及一种志愿填报预测方法。

背景技术

现在，越来越多的考试在结束后会有个志愿填报过程，特别是高考，考生会根据自己的考试成绩，以及往年各个院校的录取情况来填报自己的志愿。然而许多考生都没有被合适的学校或者自己理想的学校与专业录取，主要原因在于填报志愿预测不准确造成，严重的还出现了因填报过高而滑档以及因填报过低而失去进入好大学机会的情况。所以填报适合自己的志愿非常重要，考生可根据本发明预测填报志愿，规避滑档和过于保守的情况。目前市场上没有很好的方法来有效的帮助考生选择志愿，规避风险。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种志愿填报预测方法，该方法有效规避了考生在填报志愿时预测不准确造成的风险，可以给考生提供最佳填报方案。

本发明所要解决的技术问题采用以下技术方案来实现：

一种志愿填报预测方法，包括以下步骤，

a、系统按不同招生类别预先建立若干个表格，每个表格包括学校及专业的编号、学校名称、专业名称、前1年最低录取分数，前2年最低录取分数,前N年最低录取分数，近N年平均最低录取分数，本年招生人数、累计招生人数LRS，表格内容按近N年平均最低录取分数由高至低排序；

b、考生输入报考类别及考试成绩排序号XH，系统根据报考类别确定需要查询的相应类别的表格；

c、将考生输入的考试成绩排序号XH与步骤b提供的表格中各行累计招生人数LRS依次进行比较，找出排序号XH第一次小于累计招生人数LRS的行次；

d、设定风险人数S，并计算步骤c找出的行次中所示的累计招生人数LRS与成绩排序号XH的差值LX＝LRS-XH，判断LX是否大于或等于S，若是，则输出此行所示的学校及专业XZ，结束程序；若否，则输出此行所示的学校及专业XZ并计算下一行的差值LX，然后循环执行上述判断过程；

e、对步骤d输出的学校及专业进行分类，分为风险型志愿、适合型志愿以及保守型志愿。

进一步改进在于，步骤a中所述不同类别包括文科、理科、艺术和体育。

进一步改进在于，步骤a中所述最低分数线为前一年最低分数线或者前N年平均最低分数线。

进一步改进在于，步骤e的具体分类步骤为，

若累计招生数-考试成绩序号＜20，则为风险型志愿；

若20≤累计招生数-考试成绩序号≤60，则为适合型志愿；

若累计招生数-考试成绩序号≥60，则为保守型志愿。

进一步改进在于，步骤d中所述风险人数S的值为100。

本发明的有益效果是：本方法可以给考生提供最佳填报方案，既不会因填报过高而滑档，也不会因填报过低而失去进入好大学的机会；同时精确的志愿分类，有利于考生结合自己的兴趣选择心目中理想的专业。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示和实施例，进一步阐述本发明。

如图1所示，一种志愿填报预测方法，包括以下步骤，

a、系统按不同招生类别预先建立若干个表格，每个表格包括学校及专业的编号、学校名称、专业名称、前1年最低录取分数，前2年最低录取分数,前n年最低录取分数，近n年平均最低录取分数，本年招生人数、累计招生人数LRS等列(或字段)。表格内容按近n年平均最低录取分数由高至低排序；

b、考生输入报考类别及考试成绩排序号XH，系统根据报考类别提供相应表格；

c、将考生输入的考试成绩排序号XH与步骤b提供的表格中各行累计招生人数LRS依次进行比较，找出排序号XH第一次小于累计招生人数LRS的行次；

d、设定风险人数S，并计算步骤c找出的行次中所示的累计招生人数LRS与成绩排序号XH的差值LX＝LRS-XH，判断LX是否大于或等于S，若是，则输出此行所示的学校及专业XZ，结束程序；若否，则输出此行所示的学校及专业XZ并计算下一行的差值LX，然后重复上述判断过程；

e、对步骤d输出的学校及专业进行分类，分为风险型志愿、适合型志愿以及保守型志愿。

作为优选案例，步骤a中所述不同类别包括文科、理科、艺术和体育。

作为优选案例，步骤a中所述最低分数线为前一年最低分数线或者前三年平均最低分数线。