[发明专利]一种基于细胞分析的木材树种类别鉴别方法及系统

权利要求书

1.一种基于细胞分析的木材树种类别鉴别方法，其特征在于包括以下步骤：

获取步骤，获取待分类木材的多个木材切片以及对应的图像；

预处理步骤，对每个木材切片的图像进行预处理；

特征提取步骤，分别对通过预处理后的每个木材切片的图像进行特征提取并得到对应的特征提取结果；

识别步骤，将每个木材切片的特征提取结果与系统中预设的识别模型中对应的特征提取结果进行比对并得出待分类木材的树种类别；

显示步骤，根据所述待分类木材的树种类别从其所对应的木材资料库中获取木材资料信息并显示给用户。

2.如权利要求1所述基于细胞分析的木材树种类别鉴别方法，其特征在于：木材切片的图像是通过电子显微镜对每个木材切片进行放大一定倍数后得到的。

3.如权利要求2所述基于细胞分析的木材树种类别鉴别方法，其特征在于：所述木材切片分别为横切面、弦切面以及径切面；其中横切面的图像是通过电子显微镜对横切面放大20倍得到，弦切面的图像是通过电子显微镜对弦切面放大50倍得到，径切面的图像是通过电子显微镜对径切面放大50倍得到。

4.如权利要求1所述基于细胞分析的木材树种类别鉴别方法，其特征在于：所述预处理步骤具体为通过质心对齐和线性差值放大的方法，将每个木材切片的图像进行归一化处理，从而将每个木材切片的图像转换为统一规格的图像。

5.如权利要求1所述基于细胞分析的木材树种类别鉴别方法，其特征在于：所述特征提取步骤具体为首先将每个木材切片的图像划分为M*N的方格区域，然后计算每个方格中点的密度分布，最终得到每个木材切片的M*N维特征向量。

6.如权利要求5所述基于细胞分析的木材树种类别鉴别方法，其特征在于：所述识别步骤具体为当每个木材切片的特征向量与系统中预设的识别模型中其中一种树种的对应木材切片的特征向量的相似度均达到80％以上时，待分类木材的类别为对应树种的类别。

7.如权利要求5所述基于细胞分析的木材树种类别鉴别方法，其特征在于：所述M＝N＝5。

8.如权利要求1所述基于细胞分析的木材树种类别鉴别方法，其特征在于：所述识别模型为预先建立的每个树种对应的所有木材切片的特征向量库。

9.一种基于细胞分析的木材树种类别鉴别系统，其特征在于包括：

获取模块，用于获取待分类木材的多个木材切片以及对应的图像；

预处理模块，用于对每个木材切片的图像进行预处理；

特征提取模块，用于分别对通过预处理后的每个木材切片的图像进行特征提取并得到对应的特征提取结果；

识别模块，用于将每个木材切片的特征提取结果与系统中预设的识别模型中对应的特征提取结果进行比对并得出待分类木材的树种类别；

显示模块，用于根据所述待分类木材的树种类别从其所对应的木材资料库中获取木材资料信息并显示给用户。