[发明专利]一种基于模板的自动生成作文的系统及实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种基于模板的自动生成作文的系统及实现方法。

背景技术

早在2009年，英国考试机构爱德思就宣布使用电脑批阅英语写作试卷。英国《泰晤士报教育增刊》当时的报道说，经过特殊编程的电脑将“扫描”试卷，评估学生的语法与词汇，辨定可能正确的答案，并给出总分。

在2014年，英国《卫报》进行了一项纸媒测试计划。“机器人”被安排将社交网络上的分享热点和关注热度进行统计分析，随即进行内容筛选、编辑排版和印刷，最后生成一份报纸。

在2015年，日本公立函馆未来大学研发团队利用人工智能创作的这篇作文，是由人类事先设定好登场人物、内容大纲等“零部件”后，人工智能再根据这些“零部件”自动生成的。

近日，以色列创业公司Articoolo开发了一种算法，可根据用户选择的任何主题去生成作文，只要这样的主题能用2到5个单词去描述。用户需要准确总结自己的主题，告诉计算机用户希望作文有多少单词，并选择偏好，随后点击生成按钮，即可等待人工智能完成作文的创作。

可见，目前自动生成作文的方法有的基于人工智能领域中机器自主学习的过程，有的基于分类算法和机器自主学习的方式。现有技术中也有一些解决方案，比如，中国专利申请CN201611003822.0，基于描述文本自动生成作文的方法及系统，方法包括：接收待生成作文的描述文本；确定所述描述文本的主题，并将该主题作为待生成作文的主题；根据与所述主题对应的文本语料构建主题词图；根据构建的主题词图生成对应所述主题的作文。本发明可以提高生成作文的效率及准确性。缺点在于：为了保证生成结果的一致性，文本预料和主题的对应关系方式单一。又比如，中国专利申请CN201610803388.8，一种应用文自动生成方法，步骤1)建立语料库；步骤2)选择多个适用实体并输入其对应的具体内容；步骤3)建立模板库并从中选择一个模板；步骤4)对所选择的模板进行润色。虽然建立足够大的预料库，但是缺点在于：无法保证作文能够符合多领域的不同要求。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供能够针对特殊模块和关键词进行准确定位的一种基于模板的自动生成作文的系统。

解决上述技术问题，本发明提供了一种基于模板的自动生成作文的系统，包括：模板单元、规则单元、选取单元、话题单元，

所述模板单元，用以提供作文模板接口，

所述规则单元，用以提供生成规则接口，

所述选取单元，用以选定拟生成作文中的中心话题和关键词，

所述话题单元，用以根据中心话题话题提供可调用话题参数，

基于上述作文模板和生成规则，并根据所述中心话题和关键词，生成作文。

更进一步，系统还包括：一客户端，所述客户端包括：输入条件页面和作文生成结果页面，

用户通过在所述输入条件页面输入拟生成作文的{参数,条件}；

所述作文生成结果页面接收上述{参数,条件}，并向后台服务器发出作文内容请求，

所述服务器向所述作文生成结果页面返回作文模板内容，并通过所述作文生成结果页面转化后向用户显示作文内容。

更进一步，所述模板单元包括：第一模板、第二模板、第三模板以及第四模板，

所述第一模板，用以建立一网络爬虫程序获取网页中模板内容相关的内容，

所述第二模板，用以建立中文作文模板，

所述第三模板，用以建立英文作文模板，

所述第四模板，用以建立可互译的作文语料库。

更进一步，所述规则单元包括：

时态单元，用以建立符合中文/英文的时态使用规则

语态单元，用以建立符合中文/英文的语态使用规则，

词法单元，用以建立符合中文/英文的词法处理规则。

更进一步，所述选取单元包括：查询接口、关联接口以及匹配接口，

所述查询接口，用以提供所述关键词/中心话题的查询接口，

所述关联接口，用以根据所述关键词和/或中心话题进行关联，

所述匹配接口，用以根据查询和关联结构进行匹配。

更进一步，所述关键词包括：中文关键词、英文关键词以及修正关键词，

所述中文关键词或英文关键词，用以作为作文中的标签数据，

所述修正关键词，用以对上述中文关键词或英文关键词的语义进行修正。

更进一步，所述中心话题包括：{必要话题、热点话题、学术话题}的标签。