[发明专利]一种聚合物材料的鉴别方法

说明书

本发明涉及一种聚合物材料的鉴别方法，将标识物加入到聚合物材料中，通过标识物示踪将该聚合物材料从多种化学结构相同的聚合物材料中鉴别，标识物为两种以上辨识度高的化合物的混合物，标识物示踪是分阶段进行的，每一阶段对应标识物中的一种化合物以及一种能使该化合物示踪的手段，每一阶段筛选出能够示踪的聚合物材料后进入下一阶段，最后筛选出的聚合物材料即为鉴别出的聚合物材料。本发明的鉴别方法具有准确率高、方便和快捷的优点，解决了难以鉴别不同生产者生产的相同化学结构产品的问题，可广泛应用于化工和纺织等领域产品的防伪识别。

技术领域

本发明属于聚合物鉴别领域，涉及一种聚合物材料的鉴别方法。

背景技术

如今市场经济常态化下，各自产品良莠不齐，质量好而且有品牌效应的产品往往是山寨的目标，山寨的产品质量相较于规范厂家质量较差，但其价格便宜，这会导致规范厂家客户量的丢失，因此进行产品防伪十分必要。目前产品的标识和可追溯性主要通过防伪商标、产品质量追溯管理系统实现，但对于不同生产者的相同化学结构的产品，如果商标脱落、遗失，便难以证明产品的归属。

申请号为200780039844.5的发明专利公开了一种用于聚合物和添加剂中化学标记和信息识别的方法，通过使用化合物中适当元素的同位素形式的特定原子质量来进行标记，将该化合物在生产期间混入并锚固在聚合物基质中，通过化合物定量加入实现物质标记与信息识别，以区别不同生产商不同批次产品。该方法能方便有效的进行聚合物的识别，但由于其使用了同位素，受到人工合成同位素生产限制，而且同位素存在放射性风险，并没有被广泛应用。

专利CN 201510565693.3公开了一种通过低聚物的分布差异来鉴别原生涤纶和物理回收法再生涤纶的办法，该方法先提取涤纶低聚物，采用高效液相色谱法检测低聚物信号数据，建立人工神经网络进行仿真，得到待鉴别样品的属性预测值，再将待鉴别样品的属性预测值与物理回收法再生涤纶的属性预测值进行匹配，鉴定其是否为物理回收法再生涤纶。专利CN 201510843319.5公开了一种鉴别原生涤纶和化学回收法再生涤纶的方法，本方法采用甲醇醇解法解聚涤纶，采用高效液相色谱法检测嵌入聚酯大分子结构中的微量有机杂质的醇解物信号数据，同样建立BP人工神经网络进行仿真，得到待鉴别样品的属性预测值，将待鉴别样品的属性预测值与化学回收法再生涤纶的属性预测值匹配，鉴定其是否为化学回收法再生涤纶。上述两种方法准确率高，方便，快捷，但其只能用于鉴定原生涤纶和回收法再生涤纶，无法鉴别涤纶的生产商，并不能用于相同产品的防伪。

专利CN 106404943A公开了一种食用油质量检测系统及检测方法，其以特定标准浓度的维生素A为示踪剂加入食用油，通过检测待测油品中维生素A的含量，与预定标准值进行对比，判断油品是否含有地沟油。本方法简便，但由于维生素A见光易分解，用其作为示踪剂鉴别物质，存在一定误差，维生素A高温下也易分解，由于聚合物和维生素A混溶过程伴随着高温，其难以用于鉴别聚合物的鉴别。

聚合物多制成纤维形态，用于服装等领域，目前已公开的聚合物纤维的鉴别方法有：近红外光谱法(CN 200710121092.9)、紫外漫反射光谱法(CN 201510133888.0)、基于太赫兹时域光谱鉴别法(CN 200910235090.1)、旋转线偏振检测法(CN 200810241352.0)、染料着色识别法(CN 201210553668.X)、适用于天然纤维的物理结构图像识别法及基于RBF神经网络的图像识别法(CN 201010530939.0、CN 201410198164.X、CN 201410198601.8)等等。虽然这些方法准确率高，简便易用，但这些方法仅适用于不同物理、化学结构的纤维的鉴别，而不适用于化学结构相同的纤维产品的识别。

因此，开发一种在没有任何外在标记条件下，能便捷地在化学结构相同的聚合物产品中甄别出自己的产品的方法势在必行。

发明内容

本发明的目的是在没有任何外在标记如商标、条形码等条件下，便捷地在化学结构相同的聚合物产品中甄别出自己的产品。