[发明专利]分布式疾病检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及分布式检测技术领域，更具体地，涉及一种分布式疾病检测方法。

背景技术

无线传感器网络(WSN)综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，能够通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息。在分布式多传感器处理系统中，每个传感器对得到的观测数据先进行一定的预处理，然后将压缩的数据传送给其它传感器，最后汇总到融合中心。对数据的压缩性预处理降低了对通信带宽的要求。分布式多传感器结构可以降低对单个传感器的性能要求、降低造价。分散的信号处理方式可以增加计算容量。随着这种分布式检测系统应用越来越广泛，如何进一步优化分布式检测系统成为备受关注的问题。

当无线传感器网络运行于恶劣的通信条件时，许多工作变得更具挑战性，特别是考虑到WSN具有电池驱动、有限带宽等可用资源的受限条件时，节约能耗和通信量技术指标就是WSN的重要因素。尽管如此，对于公共场所疾病监控服务水平的要求越来越高。

一方面，面对智慧城市的呼声越来越高以及所需技术储备越来越丰富的情况，对公共场所的疾病监控需求是未来的大势所趋；另一方面，随着智能移动终端的普遍和性能的提升，出现了越来越高解析度和处理能力的各种智能手机和平板电脑。人们使用手机视频交流和沟通的机会越来越多。但现有技术中尚无针对智能手机作为远程医疗摄像设备辅助分布式医疗诊断系统的方案。

发明内容

为了推广远程医疗监控服务以及有效地提高远程疾病检测效率，本发明提供了一种分布式疾病检测方法，包括：

(1)建立分布式网络，所述分布式网络包括多个检测节点；

(2)设置各个检测节点检测数据的采集优先级；

(3)根据第二优先级设定各个检测节点的传输顺序；

(4)根据采集优先级和传输顺序，通过所述分布式网络采集并发送各检测节点的环境数据、身份数据和疾病数据到服务器。

进一步地，所述分布式疾病检测方法还包括：

(5)根据步骤(4)采集到的环境数据、身份数据和疾病数据的至少一种与数据库中的信息的比对结果，重新设置各个检测节点的传输顺序。

进一步地，所述步骤(2)包括：根据各检测节点的人员流动性设置各个检测节点检测数据的采集优先级。

进一步地，所述人员流动性通过对视频监控帧图像的通过预定方法分析获得。

进一步地，所述预定方法包括：确定各检测节点的视频监控帧图像的熵值，根据该熵值的大小确定采集优先级。

进一步地，所述熵值与所述采集优先级成反比。

进一步地，所述身份数据由基于身份识别芯片的设备获得。

进一步地，所述身份识别芯片包括RFID芯片。

进一步地，在所述步骤(3)中的第二优先级由如下步骤确定：

(a)在各个检测节点与服务器之间，传输第一前导影像和第二前导影像，所述第一前导影像和第二前导影像的解析度不同且内容不同；

(b)根据所述第一前导影像和第二前导影像的传输效率，判断所需解析度条件下的最低传输速率所对应的前导影像的拍摄参数和传输参数；

(c)按照所述的最低传输速率以及所述前导影像的拍摄参数和传输参数，设置缓存单元的数量和各个缓存单元的大小；

(d)根据上述最低传输速率所对应的前导影像设置医疗影像传输延迟时间；

(e)根据所述远程信息交互模块缓存单元和所述医疗影像传输延迟时间传输医疗影像。

进一步地，所述第一前导影像和第二前导影像均具有多个数据帧，且各个数据帧的亮度各不相同。

本发明的有益效果是：

(1)能够基于无线网络，依靠各个检测节点的特点高效地传输各个检测节点的视频数据；

(2)能够基于医疗图像对解析度的要求，通过独特的测试方式获得优选的传输参数，相对现有技术的医疗图像传输效率提高约20％。

附图说明

图1示出了根据本发明的分布式疾病检测方法的流程图。

图2示出了根据本发明的优选实施例的分布式医疗诊断系统的组成框图。

具体实施方式

如图1所示，本发明的分布式疾病检测方法包括如下步骤：