[发明专利]确认二手车评估价格的方法及设备

说明书

技术领域

本发明涉及一种二手车交易控制技术领域，具体涉及一种确认二手车评估价格的方法及设备。

背景技术

众所周知，二手车价格信息不透明是使得消费者面对二手车时望而却步的很重要原因，进而也成为阻碍二手车行业健康发展的一个重要因素。在整个二手车交易链条中，如何给出公允的价格参考成了二手车市场尤为迫切的需求，而目前采用传统评估师估值定价的方法存在效率低下，主观因素掺杂过多，人为信息采集渠道有限，经验定价有失偏颇等问题，在这样的背景下涌现出了很多二手车估值平台，如车300、公平价、汽车之家等，但二手车不同于新车，它具有非标准化的属性，随着用户数量的不断攀升，估值软件需要能满足对各种车型、不同上牌时间、不同行驶里程、不同地区等参数的组合下的特定车辆进行估值，并且需要满足接口调用时的高并发以及结果的逻辑性(例：其他参数都一样的情况下，行驶里程越长价格越低等逻辑)。

目前常用的评估二手车价值的方法为通过存储参数变量系数进行二手车价格的实时计算，多数二手车估值软件底层都是存储了如车型、车龄、里程、区域等若干参变量对于二手车价格影响的权重系数，当具体车型信息传递到系统中之后，会与事先存储好的系数矩阵进行乘机运算，这种存储和计算方法的弊端在于：1.当参变量系数过多时系数矩阵过于庞大，占用存储空间大；2.权重系数过于抽象，不便于管理或人工干预调整；3.在线上调用参数进行运算时也会存在系数矩阵运算量过大，当出现高并发时会存在响应速度过慢的情况。

因此，现有的二手车价值评估方法仍存在诸多改善的必要。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提供了一种确认二手车评估价格的方法，包括如下步骤：

S1：根据车辆对应的车型ID在基准价格表中找到对应的车型类别、基准价格、默认上牌时间、默认行驶里程以及影响系数；

S2：根据车型类别和车辆所在地区，在区域系数表中查找到对应的区域系数；

S3：根据车辆的实际上牌时间、实际行驶里程、车龄函数、里程函数以及影响系数，计算实际上牌时间和实际行驶里程相对于默认上牌时间和默认行驶里程的差异系数；

S4：通过下述公式得到该二手车的评估价格：

评估价格＝基准价格×区域系数×差异系数。

其中，影响系数包括车龄影响系数及里程影响系数，且所述步骤S3中，差异系数的计算方法为：

差异系数＝exp(a+b)，其中，

a＝车龄影响系数×[AgeFunction(实际上牌时间)-AgeFunction(默认上牌时间)]；

b＝里程影响系数×[MileageFunction(实际行驶里程)–MileageFunction(默认行驶里程)]。

其中，所述基准价格表内存储的影响系数和基准价格根据估值模型输出定期更新。

本发明另外提供了一种确认二手车评估价格的设备，包括存储器、处理器以及存储在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1：将车型ID、车型类别、默认上牌时间、默认行驶里程、影响系数及基准价格存储于基准价格表中；

S2：将车型类别、地区以及区域系数存储于区域系数表中。

其中，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

S3：根据估值模型输出定期更新所述影响系数和基准价格。

其中，所述影响系数包括车龄影响系数及里程影响系数。

本发明中，所谓的“车型”，具体到品牌车系年款和具体款型，例：上海大众帕萨特2013款1.8T双离合TSI尊荣版。

本发明中，所谓的“车型基准价格”，是指对应的车型在特定的上牌时间、里程数和地区情况下的当前市场价。

本发明中，所谓的“AgeFunction”，是一个车龄函数，自变量为车龄(上牌时间)，随着车龄的增加而递减。

本发明中，所谓的“MileageFunction”，是一个里程函数，自变量为行驶里程，随着行驶里程的增加而递减。

本发明提供的确认二手车评估价格的方法及设备，方便人为干预调整，便于管理，结构性更强，更节约存储空间，计算速度快，可提高响应速度，并能保证输出结果可控。

具体实施方式

为了对本发明的技术方案及有益效果有更进一步的了解，下面详细说明本发明的技术方案及其产生的有益效果。