[发明专利]一种传染病防控方法及系统

说明书

本申请涉及一种传染病防控方法及系统。包括：根据本地染病风险数据识别传染病的高风险区域；根据规则手机数据识别访问高风险区域的用户以及用户的早离家时间、晚回家时间、家的位置、离家后第一个目的地的位置以及回家前最后一个目的地的位置；根据疾病传染源活跃时间制定出行时间防控措施，并结合用户的早离家时间、晚回家时间以及家的位置、离家后第一个目的地的位置和回家前最后一个目的地的位置的本地染病风险值向用户发送对应的出行干预信息。本申请针对用户发送个人定制化的出行干预信息指导用户调整出行时间，从而降低高风险区域的输入性风险。

技术领域

本申请涉及公共卫生技术领域，特别涉及一种传染病防控方法及系统。

背景技术

随着我国城市化的推进，城市地区人口密度增大，城市内部居民出行方式和出行需求增加，城市环境的变化使得传染病很容易在城市内部传播开来，在城市内部采取及时有效、有针对性的防控措施变得尤为重要。自2015年新年伊始提出“精准医药”的概念后，最近又提出了“精准公共卫生”，这一新的概念为公共卫生研究提供了新方向，并且受到了医学研究人员和卫生从业者的极大关注。精准公共卫生需要做到因人而异，在正确的时间实施差异化、个体化的干预措施。

由于大规模规则手机数据可以提供较高的时空分辨率，并且拥有大量的用户人群，根据规则手机数据能更容易的分析出用户的出行时间，结合伊蚊的活跃水平数据进一步分析出用户易感染的时间和区域，更容易做到时间维度上的精准防控。目前，使用大规模手机数据进行传染病防控的研究尚处于起步阶段，现有的研究中主要从空间角度考虑传染病防控措施的制定，几乎没有时间角度的传染病防控措施。这类研究中主要采用不规则的呼叫详细记录数据分析个体时空特征，以城市或多个手机基站为防控单元，在全球或国家等大范围区域内进行出行控制，主要针对某些人群进行粗粒度的调控，具体措施包括减少城市之间的航班、火车等交通工具的班次或者依靠媒体的影响力传播城市中传染病的安全水平使个人自发调控自身出行路线避开高水平感染率的城市等。

综上所述，现有的传染病防控研究在手机数据、研究尺度、防控角度、防控措施等方面都存在较大的完善空间，具体不足包括：

一、使用的呼叫详细记录手机数据有限，难以提供完整的个体时空信息，该不规则手机数据具有随机性和短期爆发性，甚至可能对个体时空特征的提取产生误导。

二、现有传染病防控技术主要针对国家和地区层面的防控研究，防控措施实施单元一般针对某个城市或者多个基站，缺乏针对城市内部的具体有效的防控方案。

三、现有研究大多从空间角度考虑出行防控措施，缺少从时间角度进行出行控制的防控措施。

四、现有传染病防控研究的防控措施大多采用减少城市之间的航班、火车等交通工具的班次或者依靠媒体的影响力传播城市中传染病的安全水平使个人自发调控自身出行路线避开高水平感染率的城市等方法来进行出行防控，该类措施主要针对人群进行宏观控制或依靠个人自发的避免感染的行为来进行出行控制，缺乏针对个体的定制化的出行控制措施。

发明内容

本申请提供了一种传染病防控方法及系统，旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。

为了解决上述问题，本申请提供了如下技术方案：

一种传染病防控方法，包括以下步骤：

步骤a：根据本地染病风险数据识别传染病的高风险区域；

步骤b：根据规则手机数据识别访问所述高风险区域的用户以及访问高风险区域的用户的早离家时间、晚回家时间、家的位置、离家后第一个目的地的位置以及回家前最后一个目的地的位置；

步骤c：根据疾病传染源活跃时间制定出行时间防控措施，并结合所述访问高风险区域的用户的早离家时间、晚回家时间以及家的位置、离家后第一个目的地的位置和回家前最后一个目的地的位置的本地染病风险值分别向所述访问高风险区域的用户发送对应的出行干预信息。