[发明专利]一种传染病防控方法及系统

说明书

本申请涉及一种传染病防控方法及系统。所述传染病防控方法包括：步骤a：根据本地染病风险数据识别传染病的高风险区域；步骤b：根据规则手机数据识别访问所述高风险区域的用户；步骤c：根据疾病传染源的活跃水平数据制定时空角度出行防控措施，并根据所述时空角度出行防控措施向访问高风险区域的用户发送对应的出行干预信息。本申请通过在城市内部制定基于时空角度的出行防控措施，并针对用户发送个人定制化的出行干预信息指导用户调整出行时间和空间，从而降低高风险区域的输入性风险。

技术领域

本申请涉及公共卫生技术领域，特别涉及一种传染病防控方法及系统。

背景技术

随着我国城市化的推进，城市地区人口密度增大，城市内部居民出行方式和出行需求增加，城市环境的变化使得传染病很容易在城市内部传播开来，在城市内部采取及时有效、有针对性的防控措施显得尤其重要。自2015年新年伊始提出“精准医药”的概念后，最近又提出了“精准公共卫生”，这一新的概念为公共卫生研究提供了新方向并且受到了医学研究人员和卫生从业者的极大关注。“精准公共卫生”需要做到因人而异，在正确的时间实施差异化、个体化的干预措施。由于大规模规则手机数据可以提供较高的时空分辨率，并且拥有大量的用户人群，根据规则手机数据的高时空分辨率可以精确分析出个体的时空特征，结合病例数据和伊蚊的活跃水平数据能准确的分析出传染病空间传播风险图和易感染时间段，更容易在时空角度上做到精准防控。

目前，使用大规模手机数据进行传染病防控的研究尚处于起步阶段。现有的研究中主要从空间角度考虑传染病防控措施的制定，这类研究中主要采用不规则的呼叫详细记录数据分析个体时空特征，以城市或多个手机基站为防控单元，在全球或国家等大范围区域内进行出行控制，主要针对某些人群进行粗粒度的调控，具体措施包括减少城市之间的航班、火车等交通工具的班次或者依靠媒体的影响力传播城市中传染病的安全水平使个人自发调控自身出行路线避开高水平感染率的城市等，但几乎没有同时考虑时间和空间角度的传染病防控措施。

综上所述，现有的传染病防控研究在手机数据、研究尺度、防控角度、防控措施等方面都存在较大的完善空间，具体不足包括：

其一，使用呼叫详细记录手机数据难以提供完整的个体时空信息，该不规则手机数据具有随机性和短期爆发性，甚至可能对个体时空特征的提取产生误导。

其二，现有技术主要针对国家和地区层面的防控研究中，几乎没有关于城市内部的研究，缺乏针对城市内部的具体有效的防控方案。

其三，现有研究大多从空间角度考虑出行防控措施，缺少同时从时间和空间角度进行出行控制的防控措施。

其四，现有研究的防控措施大多采用减少城市之间的航班、火车等交通工具的班次或者依靠媒体的影响力传播城市中传染病的安全水平使个人自发调控自身出行路线避开高水平感染率的城市等方法来进行出行防控，该类措施主要针对人群进行宏观控制或依靠个人自发的避免感染的行为来进行出行控制，缺乏针对个人的定制化的出行控制措施。

发明内容

本申请提供了一种传染病防控方法及系统，旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。

为了解决上述问题，本申请提供了如下技术方案：

一种传染病防控方法，包括以下步骤：

步骤a：根据本地染病风险数据识别传染病的高风险区域；

步骤b：根据规则手机数据识别访问所述高风险区域的用户；

步骤c：根据疾病传染源的活跃水平数据制定时空角度出行防控措施，并根据所述时空角度出行防控措施向访问高风险区域的用户发送对应的出行干预信息。

本申请实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤a中，所述本地染病风险数据是通过随机森林模型得出的由病例数据和影响疾病传染源生存的环境因素组成的网格风险图。