[发明专利]一种海洋平台发电优化和二氧化碳减排方法

权利要求书

1.一种海洋平台发电优化和二氧化碳减排的方法，其特征在于，所述方法包括：

建立海洋平台发电模型：所述海洋平台发电模型的系统矩阵其中，η^HT为氢气燃气轮机的发电效率，η^GT为天然气燃气轮机的发电效率，为预处理的氢气转换系数，为预处理的二氧化碳转换系数，为燃气轮机二氧化碳转化系数；

设置多目标函数，其中，多目标函数其至少包括第一目标函数和第二目标函数；

确定约束条件：所述约束条件为其中，输出矩阵输出矩阵L_electric为电能负荷，为二氧化碳预处理器所需的电能，S_electric为电能的存储量，L_emission为经过限制的预设二氧化碳排放量，为二氧化碳的存储量，P为输入矩阵为输入的氢气总量P_h的上限、为输入的天然气总量P_g的上限，α为天然气的分配系数；

求解第一目标函数和第二目标函数在约束条件下的最优解，获取海洋平台发电模型的设计参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标函数为输入的发电能源总成本TC_input＝a·P_h+b·(P_g1+P_g2)小于预设阈值，其中，a为单位体积的氢气价格，b为单位体积的天然气价格，P_h为输入的氢气总量，P_g1为输入二氧化碳预处理装置的天然气量，P_g2为输入天然气轮机的天然气量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二目标函数为二氧化碳和电能存储成本小于预设阈值，其中，S_electric为电能的存储量，为二氧化碳的存储量，A为存储每一单位电能所需要的硬件成本，B为存储每一单位二氧化碳所需要的硬件成本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括通过多目标遗传优化算法求解第一目标函数和第二目标函数在约束条件下的最优解。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多目标遗传优化算法为带有精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-II。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法获取的海洋平台发电模型的设计参数包括：氢气的输入总量P_h满足0≤P_h≤1000；天然气输入总量P_g满足0≤(P_g＝P_g1+P_g2)≤1500；且天然气的分配系数α满足0≤α≤1。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述约束条件进一步包括二氧化碳约束排放量限制和相应时刻的电负荷上限。