[发明专利]网络信息的数据处理方法及数据处理装置

权利要求书

1.一种网络信息的数据处理方法，其特征在于，包括：

接收网络信息，所述网络信息包括：发布账号、目标账号群、和信息内容；

对所述信息内容进行文本分析，以生成信息源可信度；

获取所述目标账号群中各目标账号的系统日志，并对所述系统日志进行行为分析，以生成目标行为可信度；

获取发布账号的基本信息、和所述目标账号群中各目标账号的基本信息；

根据时间触发信号，获取在预设时间段内的信息源可信度、目标行为可信度、和所述基本信息，并代入到评分卡模型，以输出信用评分；

根据所述信用评分匹配对应的控制策略，并在发布所述网络信息后，根据所述控制策略调整所述网络信息所对应的操作。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，接收网络信息，之后还包括：

判断所述网络信息中是否包括目标账号群；

当不包括目标账号群时，发布所述网络信息，并根据所述网络信息的浏览情况生成目标账号群。

3.如权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，对所述信息内容进行文本分析，以生成信息源可信度，包括：

对所述信息内容进行文本分析，以生成摘要信息和描述信息，其中所述摘要信息包括语义信息、和/或句法信息，所述描述信息包括体裁、领域、和/或内容长度；

根据所述摘要信息和描述信息，将所述信息内容与知识库进行散列索引，以获取知识库中对应的参考文本；以及

将所述信息内容与所述参考文本进行差异比对，并根据比对结果生成信息源可信度。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，对所述信息内容进行文本分析，以生成信息源可信度，还包括：

通过网络爬虫从网络中获取各类文本，并标注每个文本的来源；

对其中预设来源的文本进行文本分析，以生成摘要信息和描述信息；

将所述来源、摘要信息、和描述信息作为索引，存储在知识库中。

5.如权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，获取所述目标账号群中各目标账号的系统日志，并对所述系统日志进行行为分析，以生成目标行为可信度，包括：

获取目标账号群中各目标账号的信用数据，所述信用数据是指与系统内置规则相关的数据；

在系统日志中，获取各目标账号的操作数据；

对所述操作数据按照时间粒度进行切片，以生成时段性操作数据；以及

根据所述信用数据和所述时段性操作数据，生成目标行为可信度。

6.如权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述信用评分匹配对应的控制策略，并在发布所述网络信息后，根据所述控制策略调整所述网络信息所对应的操作，包括：

当所述信用评分在第一区间时，获取第一控制策略，并在发布网络信息后，限制所述网络信息的评论和点赞功能；

当所述信用评分在第二区间时，获取第二控制策略，并在发布网络信息后，限制所述网络信息的转发功能；

当所述信用评分在第三区间时，获取第三控制策略，并将所述网络信息发送至审核平台，并根据所述审核平台的审核结果进行网络信息的发布或拦截；

当所述信用评分在第四区间时，获取第四控制策略，并在发布网络信息后，限制所述网络信息的打赏或直播功能。

7.如权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于：所述第一区间、第二区间、第三区间、和第四区间，之间存在重合的子区间，所述根据所述信用评分匹配对应的控制策略，并在发布所述网络信息后，根据所述控制策略调整所述网络信息所对应的操作，包括：

当所述信用评分在重合的子区间时，获取对应的多个控制策略，并限制对应的功能。