[发明专利]基于统计分析的电力用户高可靠性供电计算系统

权利要求书

1.基于统计分析的电力用户高可靠性供电计算系统，其特征在于，包括：

输入模块，输入用户停电的历史数据；

停电预测模块，根据用户停电的历史数据计算用户停电次数的概率分布情况，并预测用户停电时间；

第一成本计算模块，根据停电预测模块的输出结果计算用户全额支付高可靠性费用，但不承担停电损失的成本总额；

第二成本计算模块，根据停电预测模块的输出结果计算用户支付部分高可靠性费用，但需承担一定停电损失的情况下的成本总额；

第三成本计算模块，根据停电预测模块的输出结果计算用户全额承担停电风险情况下的成本总额；

成本比较模块，比较第一成本计算模块、第二成本计算模块、第三成本计算模块的输出的成本总额；

输出模块，根据成本比较模块的比较结果输出成本总额最小的成本计算模块。

2.根据权利要求1所述的基于统计分析的电力用户高可靠性供电计算系统，其特征在于，停电预测模块的计算方法包括如下子步骤：

2.1假设用户停电次数服从泊松分布，基于用户停电次数的历史数据，对参数进行估计，

首先假设用户停电次数服从泊松分布，

记P{x＝k,Δt}为在时间段[t,t+Δt]内发生k次停电的概率，则P{x＝k,Δt}服从参数为λΔt的泊松分布，即：

P{x=k,Δt}=(λΔt)kk!e-λΔt---(1)]]>

考虑单位时间内的停电次数，令Δt＝1，则：

P{x=k}=λkk!e-λ,k=1,2...---(2)]]>

该分布的均值和方差均为λ，

根据极大似然估计方法估算参数λ，

首先求似然函数为

L(λ)=Πi=1nλxixi!e-λ=e-nλ·λΣi=1nxiΠi=1nxi!---(3)]]>

其中，x_i为年停电次数的历史数据，n为历史观测数据x_i的个数，

似然方程为

∂∂λlog L(λ)=-n+1λΣi=1nxi=0---(4)]]>

得解

λ=1nΣi=1nxi=x‾---(5)]]> 1

···∂2∂λ2log L(λ)=-1λ2Σi=1nxi<0---(6)]]>

···λ*=x‾---(7)]]>

其中λ^*为极大似然估计量，由于泊松分布的均值即λ，因此用户停电次数的期望为

2.2计算预计用户停电总时长，

假设用户平均每次停电的时间为h，则预计每年用户停电总时长为

H=h·λ*=h·x‾---(8).]]>