[发明专利]基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法

权利要求书

1.基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法，其特征在于，所述决策方法，包括：

步骤1、考虑时间、温度和不同月份对用户用电负荷的影响，构建用户每月用电负荷的回归预测模型，并将预测得到的用电负荷作为用户每月用电的申报需量；

步骤2、根据总电容按容量计费方式计算容量电费，根据每月用电的实际需量和申报需量按需量计费方式计算需量电费；

步骤3、比较需求电费和容量电费，判断需量计费方式较容量计费方式是否合算，做出最优基本电费选择，给出建议申报需量，并计算得到最优基本电费。

2.根据权利要求1所述的基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法，其特征在于，所述步骤1中用户每月用电负荷的回归预测模型，

其中，t为时间变量，单位为月；Q_t为所预测的第t月用电负荷，log(Q_t)为Q_t的对数，x_qn,t为第t月的取暖系数，x_zl,t为第t月的制冷系数，x_xn,i,t为第t月的虚拟变量，用于描述非温度、非经济等其他因素引起的用户每月用电负荷的季节变动；a、b、c、d和e_i为回归预测模型的回归系数，f_t为回归预测模型的误差项。

3.根据权利要求2所述的基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法，其特征在于，所述时间变量t＝n+1，其中，n为当月距离建模起点月份之间的月份个数。

4.根据权利要求2所述的基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法，其特征在于，所述第t月的取暖系数x_qn,t和制冷系数x_zl,t，

T_ref为用来区分高温与低温的阈值温度；T_j为第j天的日平均温度，其值为第j天最高温度与最低温度的平均值。

5.根据权利要求2所述的基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法，其特征在于，所述虚拟变量x_xn,i,t为1或0。

6.根据权利要求2至5任意一项所述的基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法，其特征在于，所述步骤2中按容量计费方式计算容量电费F_r，

F_r＝CA_sum×p_r公式2-1；

其中，CA_sum为总容量，p_r为容量基本电价；

按需量计费方式计算需量电费F_x，

其中，CA_a为用户每月用电的实际需量，CA_s为用户每月用电的申报需量，CA_s＝Q_t，p_x为需量基本电价。

7.根据权利要求6所述的基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法，其特征在于，所述步骤3中的建议申报需量CA_m，

8.根据权利要求7所述的基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法，其特征在于，所述步骤3中的基本电费F，