[发明专利]一种用于相机传感器的灰尘检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710302979.1 申请日: 2017-05-03
公开(公告)号: CN107194886B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 洪国伟;王昆;江健民 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;H04N5/232
代理公司: 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 代理人: 吴桂华
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 相机 传感器 灰尘 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于相机传感器的灰尘检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:

将待测相机对白色平面进行拍照,得到测试图像;

对所述测试图像进行滤波处理,得到滤波图像,并根据所述测试图像及所述滤波图像,得到差值图像;

根据所述差值图像计算阈值,并对所述差值图像进行阈值处理,以实现灰尘检测,计算阈值的公式为Threshold=a*s+b,其中,Threshold为阈值,s为差值图像的标准方差,a、b为常数;

对所述测试图像进行滤波处理,得到滤波图像,并根据所述测试图像及所述滤波图像,得到差值图像的步骤,包括:

对所述测试图像计算像素点的像素均值,得到滤波图像;

将所述像素点的像素值与所述像素点的像素均值相减,得到差值图像;

对所述测试图像计算像素点的像素均值,得到滤波图像的步骤,包括:

分别计算水平方向上的水平像素均值及垂直方向上的垂直像素均值;

计算所述水平像素均值及垂直像素均值的均值,得到像素点的第一像素均值A′(x,y)=[A(x,y)1+A(x,y)2]/2,其中:

A(x,y)1=(ValueL+ValueR)/2,ValueL=median[A(x-1,y-d),A(x,y-d),A(x+1,y-d)],ValueR=median[A(x-1,y+d),A(x,y+d),A(x+1,y+d)],ValueL表示点A(x-1,y-d),点A(x,y-d),点A(x+1,y-d)的中值,ValueR表示点A(x-1,y+d),点A(x,y+d),点A(x+1,y+d)的中值,A(x,y)1表示点A水平方向的像素值;

A(x,y)2=(ValueB+ValueT)/2,ValueB=median[A(x+d,y-1),A(x+d,y),A(x+d,y+1)],ValueT=median[A(x-d,y-1),A(x-d,y),A(x-d,y+1)],ValueB表示点A(x+d,y-1),点A(x+d,y),点A(x+d,y+1)的中值,ValueT表示点A(x-d,y-1),点A(x-d,y),点A(x-d,y+1)的中值,A(x,y)2表示点A垂直方向的像素值;

参数d根据实验数据调整,以使得能够完成灰尘的检测,同时能够有效避免来自图像暗角的干扰。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述测试图像计算像素点的像素均值,得到滤波图像的步骤,还包括:

分别计算水平方向上的水平像素均值、由水平方向顺时针旋转45度方向上的45度方向像素均值、由水平方向顺时针旋转90度方向上的90度方向像素均值及由水平方向顺时针旋转135度方向上的135度方向像素均值;

计算所述水平像素均值、45度方向像素均值、90度方向像素均值及135度方向像素均值的均值,得到像素点的第二像素均值。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述差值图像计算阈值,并对所述差值图像进行阈值处理,以实现灰尘检测的步骤,包括:

根据所述差值图像上像素值的标准方差,计算所述阈值。

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