[发明专利]一种智能表轮换时间的预测方法有效
申请号: | 201710302053.2 | 申请日: | 2017-05-02 |
公开(公告)号: | CN107292415B | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 夏洪涛;袁雪枫;牛东晓;杨扬;姚多朵;王亿;张旭东;王龙;戴波;王锋华;张文军;陈新;叶烨;项弋力;丁小;杨少杰;施婧;方刚毅 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司;国家电网公司;华北电力大学;浙江华云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 项军 |
地址: | 310007*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 轮换 时间 预测 方法 | ||
1.一种智能表轮换时间的预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:
获取智能表的电压合格率以及当前工作环境下的温度值、湿度值和海拔值;
获取智能表的综合故障率;
将电压合格率、综合故障率、温度值、湿度值和海拔值归算到预设电压合格率基准、预设综合故障率基准、预设温度差基准、预设湿度基准和预设海拔基准,确定电压合格率、综合故障率、温度、湿度和海拔的标幺值;
获取电压合格率、综合故障率、温度、湿度和海拔的权重参数,并根据电压合格率、综合故障率、温度、湿度和海拔的标幺值确定智能表轮换时间;
所述获取智能表的综合故障率包括:
获取所述智能表的时钟故障率α1、烧表故障率α2、通讯故障率α3、表壳损坏或接线柱损坏故障率α4和液晶屏故障及显示错误故障率α5;
根据时钟故障率α1、烧表故障率α2、通讯故障率α3、表壳损坏或接线柱损坏故障率α4、液晶屏故障及显示错误故障率α5,以及预设的时钟故障率的权重系数的h1、烧表故障率的权重系数h2、通讯故障率的权重系数h3、表壳损坏或接线柱损坏故障率的权重系数h4、液晶屏故障及显示错误故障率的权重系数h5,满足h1+h2+h3+h4+h5=1,由公式一确定综合故障率α,
α=h1*α1+h2*α2+h3*α3+h4*α4+h5*α5 公式一;
所述预设温度差基准为4,所述温度的标幺值为所述预设湿度基准为40%,所述湿度的标幺值为所述预设海拔基准为300米,所述海拔的标幺值为所述预设电压合格率基准为70%,所述电压合格率的标幺值为所述预设综合故障率基准为10%,所述综合故障率的标幺值为
其中,T为当前工作环境下的温度值,P为当前工作环境下的湿度值,H为当前工作环境下的海拔值;
所述获取电压合格率、综合故障率、温度、湿度和海拔的权重参数,并根据电压合格率、综合故障率、温度、湿度和海拔的标幺值确定智能表轮换时间,包括:
根据公式二确定智能表轮换时间y,
其中,k1为温度的权重参数,k2为湿度的权重参数,k3为海拔的权重参数,k4为电压合格率的权重参数,k5为综合故障率的权重参数,y为智能表轮换时间;
所述温度的权重参数k1、湿度的权重参数k2、海拔的权重参数k3、电压合格率的权重参数k4以及综合故障率的权重参数k5满足:k1+k2+k3+k4+k5=1。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司;国家电网公司;华北电力大学;浙江华云信息科技有限公司,未经国网浙江省电力有限公司;国家电网公司;华北电力大学;浙江华云信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710302053.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理