[发明专利]故障定位模型的生成方法、故障定位方法和装置

说明书

本申请公开了一种故障定位模型的生成方法、故障定位方法和装置，属于虚拟化技术领域。所述方法包括：确定虚拟化网络中告警信息产生的时间信息；并根据时间信息获取虚拟化网络中告警信息产生时的日志数据；根据所述日志特征获取训练数据；通过数据挖掘分类算法将所述训练数据训练为所述虚拟化网络的故障定位模型。本申请通过获取告警信息产生时的日志数据，根据该日志数据来逐步获取训练数据，并根据该训练数据训练得到故障定位模型，将告警信息和训练数据关联了起来，提高了依靠训练数据生成的故障定位模型的可靠性。

技术领域

本申请涉及虚拟化技术领域，特别涉及一种故障定位模型的生成方法、故障定位方法和装置。

背景技术

虚拟化(Virtualization)技术是一种通过通用硬件以及虚拟化技术来实现各种不同功能的技术。应用了虚拟化技术的虚拟化网络通常可以包括主机(host)、虚拟机(Virtual Machine，VM)和虚拟化网络功能模块(Virtual Network Function，VNF)这几种网元(Network Element，NE)，VM运行在主机上，而VNF运行在VM上，VNF可以用于实现各种功能。应用了虚拟化技术的虚拟化网络出现故障时，需要对故障进行定位，以确定具体的故障位置。

在一种故障定位方法中，该方法为，首先将虚拟化网络中各个网元的日志数据分割为多段文字段，并抽取关键词，然后分析关键词频次，再根据关键词频次筛选关键词并将关键词转化为日志特征，然后将得到的日志特征作为数据挖掘分类算法(ClassificationAlgorithms in Data Mining)的训练数据，以获得故障定位模型，之后可以根据该故障定位模型来对虚拟化网络出现的故障进行定位。

在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：虚拟化网络中各个网元的日志中，大部分是与故障分析无关的日志，提取其中的关键词并通过关键词频次来筛选关键词可能会遗漏较多与故障定位有关的关键词，由此得到的故障定位模型对于故障的定位的可靠性较差。

发明内容

为了解决故障定位模型对于故障的定位的可靠性较差的问题，本申请提供了一种故障定位模型的生成方法、故障定位方法和装置。所述技术方案如下：

本申请的执行主体可以是独立于虚拟化网络之外的一个装置，该装置可以是一个网络设备。

第一方面，本申请提供了一种故障定位模型的生成方法，该方法包括：

网络设备确定虚拟化网络中告警信息产生的时间信息。该时间信息可以记录有当前时刻之前的多个告警信息的产生时刻。

网络设备根据时间信息获取虚拟化网络中告警信息产生时的日志数据。该日志数据包括虚拟化网络中多个网元的日志，虚拟化网络中的网元可以包括host、VM和VNF等。

网络设备从日志数据中获取日志特征。

网络设备根据日志特征获取训练数据，该训练数据可以作为数据挖掘分类算法(Classification Algorithms in Data Mining)的训练数据。

网络设备将通过数据挖掘分类算法将训练数据训练为虚拟化网络的故障定位模型。

本申请提供的故障定位模型的生成方法中，通过获取告警信息产生时的日志数据，根据该日志数据来逐步获取训练数据，并根据该训练数据训练得到故障定位模型，将告警信息和训练数据关联了起来，提高了故障定位模型的可靠性。

可选的，根据时间信息获取虚拟化网络中告警信息产生时的日志数据之前，该方法还包括：

网络设备对虚拟化网络中产生的告警信息进行压缩处理，以去除重复的告警信息。

虚拟化网络中的多个网元可能对于同一个故障各自发出告警信息，这使得重复的告警信息较多，去除重复的告警信息能够减少生成故障定位模型时的计算量。