[发明专利]基于峰谷电量预测的居民用户分布式上网最优选择方法

权利要求书

1.基于峰谷电量预测的居民用户分布式上网最优选择方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1获取目标用户过去n年中各个季度的峰电量和谷电量，其中n≥4，n为整数；

S2根据步骤S1获取的各个季度的峰电量和谷电量预测该目标用户预测期内第m年四个季度的峰电量和谷电量,其中m≥1，m为整数；

S3根据步骤S2预测的第m年四个季度峰谷电量确定该目标用户预测期内第m年的全年总电费和全年总电量，得出该目标用户预测期内第m年的年平均电价；

S4将目标用户第m年的年平均电价与当前上网电价进行比较，如果年平均电价大于当前上网电价，选择余量上网，如果年平均电价小于当前上网电价，则选择全部上网；

所述步骤S2中，通过灰色预测GM(1,1)模型和季节指数调整模型对该目标用户预测期内第m年四个季度的峰谷电量进行预测，所述灰色预测GM(1,1)模型的公式为其中k4n时，x⁽⁰⁾(k+1)为预测值，x(1)为过去n年中第一年第1季度的峰电量或谷电量，a为模型的发展系数，u称为模型的协调系数；x⁽¹⁾(k+1)为累加后数据的拟合值，x⁽¹⁾(k)为对原始数据系列x(1),x(2),...,x(4n)作一次累加生成的数值，

所述季节指数调整模型的公式为x⁽⁰⁾(j)为第j季度的预测值，j＝1,2,3,4，为季节指数，y(j)为调整后的预测期内第m年第j季度的预测值；根据季节指数调整模型得到调整后的目标用户预测期内第m年第j季度的预测峰电量y_f(j)和预测谷电量y_g(j)。

2.如权利要求1所述基于峰谷电量预测的居民用户分布式上网最优选择方法，其特征在于，所述步骤S3中，根据步骤S2预测的第m年四个季度峰谷电量确定该目标用户预测期内第m年的全年总电费和全年总电量，得出该目标用户预测期内第m年的年平均电价，包括：

确定电度电费F_d，

确定预测的第m年四个季度的峰电量和谷电量之和y_t，

根据预测的第m年的峰电量和谷电量之和y_t，确定阶梯电费F_j，

根据电度电费F_d和阶梯电费F_j确定预测期内第m年的全年总电费F_t，F_t＝F_d+F_j；

根据预测期内第m年的全年总电费F_t和预测的第m年的峰电量和谷电量之和y_t确定预测期内第m年的年平均电价p_a，p_a＝F_t/y_t；

其中，p_f为峰时电价，p_g为谷时电价。