[发明专利]推荐方法及装置

说明书

本公开涉及推荐方法及装置，该方法包括：基于用户数据构建完全三部图G(V，E)，其中，V＝(U，I，T)，U为用户节点集、I为项目节点集、T为标签节点集，E为用户节点集、项目节点集和标签节点集中任意两个节点集之间的初始连接关系集合；根据初始资源以及初始连接关系集合进行资源分配获得资源分配结果；根据资源分配结果生成推荐结果并将所述推荐结果发送给终端设备进行显示。通过引入标签，根据本公开上述推荐方法和装置可以提高推荐的准确性，实现个性化推荐，提高用户体验。

技术领域

本公开涉及计算机网络应用技术领域，尤其涉及一种推荐方法及装置。

背景技术

网络所带来的便捷的信息传递和信息服务催生了大量的网络信息。面对如此众多的信息，用户无法快速获取自己需要的内容，如何利用这些数据以提高运营、广告投放效率成为研究的热点，根据用户的行为、兴趣推荐用户需要的内容,被越来越多的行业所关注。

相关技术中，基于二分图(用户、项目(item))的推荐算法被广泛应用于互联网领域，向用户推荐其可能感兴趣的信息。基于二分图的推荐算法对海量数据信息的挖掘广度和深度受限，不能更好的满足用户的需求。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种推荐方法，提高推荐的准确性，实现个性化推荐，提高用户体验。

根据本公开的一方面，提供了一种推荐方法，包括：基于用户数据构建完全三部图G(V，E)，其中，V＝(U，I，T)，U为用户节点集、I为项目节点集、T为标签节点集，E为用户节点集、项目节点集和标签节点集中任意两个节点集之间的初始连接关系集合；根据初始资源以及初始连接关系集合进行资源分配获得资源分配结果；根据资源分配结果生成推荐结果并将所述推荐结果发送给终端设备进行显示。

根据本公开的另一方面，提供了一种推荐装置，包括：构建模块，用于基于用户数据构建完全三部图G(V，E)，其中，V＝(U，I，T)，U为用户节点集、I为项目节点集、T为标签节点集，E为用户节点集、项目节点集和标签节点集中任意两个节点集之间的初始连接关系集合；资源分配模块，用于根据初始资源以及初始连接关系集合进行资源分配获得资源分配结果；推荐模块，根据资源分配结果生成推荐结果并将所述推荐结果发送给终端设备进行显示。

根据本公开的另一方面，提供了一种推荐装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

通过引入标签，基于用户数据构建完全三部图保留了所有节点集之间的初始连接关系，并根据所述初始连接关系以及分配的初始资源进行资源分配获得资源分配结果，利用所述资源分配结果生成推荐结果并将所述推荐结果发送给终端设备进行显示。根据本公开上述推荐方法和装置可以提高推荐的准确性，实现个性化推荐，提高用户体验。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。

图1示出根据本公开一实施例的推荐方法的流程图。

图2示出根据本公开一示例的各节点集之间节点连接关系示意图。

图3a-图3d示出根据本公开一示例的资源分配示意图。

图4示出根据本公开一实施例的推荐方法的流程图。

图5示出根据本公开一实施例的推荐方法的流程图。

图6示出根据本公开一示例的推荐方法的流程图。