[发明专利]一种基于遗传算法的变压器新增决策方法

说明书

技术领域

本发明涉及变压器新增领域，尤其涉及一种基于遗传算法的变压器新增决策方法。

背景技术

从电网企业角度看，随着电改深入，以及售电市场的开放，增供扩销的压力逐步增大，如何从用户的角度出发，提高业扩报装工作中员工的主动服务意识，提升用户的办电体验，是提升竞争力的主要意识手段。

从用电企业角度看，在业扩报装的各环节中，供电方案的确定是至关重要的步骤，其中的设备选型需要参考客户的需求和意见，而许多中小的企业在申请用电时欠缺相关知识，在用电方案设计与选择方面缺乏充足的经验。因此，需要有一套量化选择方法，为用户提供设备容量选型等方面的参考建议。

发明内容

本发明的目的在于提供一种快速且有效的帮助电力用户确定新增变压器台数及其容量的方法。

为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：一种基于遗传算法的变压

器新增决策方法，其特征在于，所述决策方法，包括：

获取用电容量参数；

根据用电容量参数确定新增变压器的理论总容量；

构建一目标函数，以新增变压器的理论总容量为约束条件，目标为最小成本支出；

利用遗传算法优化求解得到新增变压器的台数和每台变压器的容量。

进一步的，所述遗传算法采用二进制编码，编码长度为20，初始种群大小设定为200，最大迭代次数为200。

进一步的，所述用电容量参数包括以下参数：

n为设备同时率(同时系数)，P_max为综合最高负荷，P′_max为各组成单位的绝对最高负荷总量，CA_tll为理论总容量，CA_t为设备清单中各类设备总容量，b为标准功率因数，r为容量占比系数。

进一步的，根据用电容量参数确定新增变压器的理论总容量，包括：

根据综合最高负荷P_max和各组成单位的绝对最高负荷总量P′_max确定设备同时率(同时系数)n，其中，n＝P_max/P′_max；

根据设备清单中各类设备总容量CA_t和设备同时率(同时系数)n确定理论总容量CA_tll，其中，CA_tll＝CA_t×n/(b×r)。

进一步的，构建一目标函数，以新增变压器的理论总容量为约束条件，目标为最小成本支出，所述目标函数包括以下步骤：

根据容量为C_i的变压器单价f(C_i)确定变压器购置费F_b，

根据容量为C_i的变压器占地面积g(C_i)、土地单价(万元/平方米)d和容量为C_i的变压器的间隔占地面积折算系数k_i确定土地购置费F_td，

根据容量为C_i的变压器维护费用h(Ci)确定变压器维护费用F_wh，

根据变压器购置费F_b、客户预付费用F_y、土地购置费F_td和变压器维护费用F_wh确定客户总成本支出F_t；

其中，C_i为第i台变压器容量，m为变压器台数。

进一步的，根据变压器购置费F_b、客户预付费用F_y、土地购置费F_td和变压器维护费用F_wh确定客户总成本支出F_t，包括公式一：

minF_t＝F_b+F_y+F_td+F_wh公式一。

进一步的，所述目标函数的约束条件表达式为公式二：

采用上述技术方案后，本发明具有如下优点：