[发明专利]基于对比度分析的图像融合方法

权利要求书

1.一种基于对比度分析的图像融合方法，其特征是它包括以下步骤：

步骤一：分别构建输入图像及其增强图像的形态学梯度图；

步骤二：将输入图像及其增强图像的形态学梯度图相减，得到输入图像增强前后的对比度差图；

步骤三：根据对比度差图构建融合系数矩阵；

步骤四：根据融合系数矩阵完成输入图像及其增强图像的融合，对融合后的处理图像像素进行范围控制，使像素在图像合理范围内并输出；

所述的步骤三具体为：

步骤301：计算输入图像及其增强图像的融合系数矩阵W，计算公式为：

其中：a为梯度的陡度调节系数，B为梯度的抖度调节系数b构成的矩阵，D表示对比度差图的矩阵；

步骤302：对融合系数矩阵W进行归一化处理；

所述的步骤四具体为：

步骤401：根据融合系数矩阵完成输入图像及其增强图像的融合，计算公式如下：

R＝W×I2+(1-W)×I1 公式4

其中，R代表融合的结果，I1，I2分别代表输入图像及其增强图像；

步骤402：对步骤401中输出的结果R进行归一化处理，去除溢出数值；

步骤403：输出处理后的图像；

步骤301中，a＝5，b＝-min(D)/(max(D)-min(D))；max(D)和min(D)分别表示矩阵中的最大值和最小值。

2.根据权利要求1所述的基于对比度分析的图像融合方法，其特征是所述的步骤一具体为：

步骤101：对输入图像及其增强图像进行去噪处理；

步骤102：分别计算输入图像及其增强图像中一定邻域范围内的对比度，得到形态学梯度图一和形态学梯度图二，计算公式为：

C_i(x，y)＝max(N_i(x，y))-min(N_i(x，y)) 公式1

其中，x，y是输入图像及其增强图像的坐标；i＝1，2分别代表输入图像及其增强图像；N代表邻域范围；C代表形态学梯度图。

3.根据权利要求2所述的基于对比度分析的图像融合方法，其特征是所述的邻域范围选择3×3邻域、5×5邻域或者7×7邻域。

4.根据权利要求2所述的基于对比度分析的图像融合方法，其特征是所述的步骤二具体为：

步骤201：将步骤一中得到的输入图像及其增强图像的形态学梯度图相减，得到对比度差图D，计算公式为：

D(x,y)＝C₂(x,y)–C₁(x,y) 公式2

步骤202：对对比度差图D进行归一化处理。