[发明专利]一种多基准时钟加权合成方法

权利要求书

1.一种多基准时钟加权合成方法，其特征在于，包括以下步骤：

从多个时钟源获得时钟信号；

对所述时钟信号进行去除噪声合成，得到去除噪声的时钟信号；

对所述去除噪声的时钟信号，先利用KNN分类算法进行分类，再对分类后的信号进行加权合成，得到时钟合成信号，本步骤进一步包含：

将所述去除噪声的时钟信号进行两两比对，生成比对向量，并根据所述比对向量计算得到频偏矩阵；

根据所述频偏矩阵生成待测样本；

对所述待测样本进行分类，得到分类系数；

根据所述频偏矩阵计算所述时钟源的归一化权值；

根据所述分类系数和所述归一化权值进行时钟合成，得到时钟合成信号。

2.如权利要求1所述的一种多基准时钟加权合成方法，其特征在于，在对所述时钟信号进行去除噪声合成，得到去除噪声的时钟信号之前，对所述时钟信号进行异常信号检测，去除所述时钟信号中的奇异点。

3.如权利要求2所述的一种多基准时钟加权合成方法，其特征在于，对所述时钟信号进行异常信号检测，去除所述时钟信号中的奇异点，进一步包含：

选取所述异常信号检测的测试参考信号，所述测试参考信号为所述时钟信号的任一历史输出值；

将所述时钟信号与所述测试参考信号进行比较，得到比较差值；

对所述比较差值进行判断，当所述比较差值大于奇异点判断阈值时，所述时钟信号为奇异点。

4.如权利要求2所述的一种多基准时钟加权合成方法，其特征在于，对所述时钟信号进行异常信号检测，去除所述时钟信号中的奇异点，进一步包含：

将所述时钟信号进行两两比对，并计算得到两两比对差值；

根据所述两两比对差值将所述时钟信号分为两类，当所述两两比对差值大于奇异点判断阈值时，判定两个时钟信号为不同类别，当所述两两比对差值不大于所述奇异点判断阈值时，判定两个时钟信号为相同类别；

根据所述时钟信号的分类情况，将信号个数少的一类时钟信号判定为奇异点。

5.如权利要求1所述的一种多基准时钟加权合成方法，其特征在于，对所述时钟信号进行去除噪声合成，得到去除噪声的时钟信号，进一步包含：

对所述时钟信号进行小波函数分解，得到小波分解细节系数；

对所述小波分解细节系数进行硬阈值判断筛选，得到筛选后的小波分解细节系数，所述硬阈值判断筛选为，当小波分解细节系数小于小波分解硬阈值时，将该小波分解细节系数置0，当小波分解细节系数大于或等于所述小波分解硬阈值时，保留该小波分解细节系数；

根据所述筛选后的小波分解细节系数，对所述时钟信号进行重构。

6.如权利要求1所述的一种多基准时钟加权合成方法，其特征在于，对所述时钟信号进行去除噪声合成，得到去除噪声的时钟信号，进一步包含：

对所述时钟信号进行小波函数分解，得到小波分解细节系数；

对所述小波分解细节系数根据设定的软阈值筛选比例进行软阈值判断筛选，得到筛选后的小波分解细节系数，所述软阈值判断筛选为，当小波分解细节系数小于小波分解硬阈值时，将该小波分解细节系数置0，当小波分解细节系数大于或等于所述小波分解硬阈值时，将该小波分解细节系数减去阈值得到新的小波分解细节系数小波分解细节系数小波分解细节系数小波分解细节系数；

根据所述筛选后的小波分解细节系数，对所述时钟信号进行重构。

7.如权利要求1所述的一种多基准时钟加权合成方法，其特征在于，根据所述频偏矩阵计算所述时钟源的归一化权值为：

其中μ_i为第i个时钟源的归一化权值，N为所述时钟源的个数，μ_i′为第i个时钟源的权值，μ_i′表示为：

其中f_ij为第i台时钟源时钟信号和第j台时钟源时钟信号比对计算得到的频偏矩阵。