[发明专利]一种语义检索方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710291390.6 申请日: 2017-04-28
公开(公告)号: CN108804409A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 郑斌;申薇;靳宜 申请(专利权)人: 西安科技大市场创新云服务股份有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710075 陕西省西安市*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 语义向量 搜索关键词 方法和装置 结构化数据 匹配关键词 搜索请求 语义检索 相似度 检索结果 预设条件 检索 数据库 反馈
【权利要求书】:

1.一种语义检索方法,应用于结构化数据搜索,其特征在于,包括:

接收搜索请求以获取所述搜索请求中的搜索关键词;

根据所述搜索关键词建立对应语义向量;

计算所述对应语义向量与数据库中的需求匹配关键词的语义向量的相似度;

获取相似度满足预设条件的所述需求匹配关键词的语义向量对应的结构化数据资源;

根据所述搜索关键词在所述结构化数据资源中进行检索并反馈检索结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法之前还包括:

预先分别建立数据库中各结构化数据资源对应的需求匹配关键词的语义向量。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立数据库中各结构化数据资源对应的需求匹配关键词的语义向量,包括:

从所述结构化数据资源的描述信息中提取指定标签对应的内容构成所述结构化数据资源的需求匹配关键词的语义向量;或,

利用所述结构化数据资源对应的需求匹配关键词对应的搜索结果标题构成所述结构化数据资源的需求匹配关键词的语义向量;或,

利用所述结构化数据资源对应的需求匹配关键词的同义词构成所述结构化数据资源的需求匹配关键词的语义向量。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述对应语义向量与数据库中的需求匹配关键词的语义向量的相似度,包括:

在数据中查找预先建立的所述搜索关键词与所述需求匹配关键词的映射关系,其中,所述映射关系是在计算搜索日志中的历史搜索关键词与各需求匹配关键词的语义向量的相似度后,选择相似度满足所述预设条件的需求匹配关键词和所述搜索关键词建立的;

所述获取相似度满足预设条件的所述需求匹配关键词的语义向量对应的结构化数据资源,包括:

选择所述搜索关键词映射的需求匹配关键词所对应的结构化数据资源。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述搜索关键词建立对应语义向量,包括:

根据所述搜索关键词的搜索结果标题构成所述对应语义向量;或,

根据所述搜索关键词的同义词构成所述对应语义向量。

6.一种语义检索装置,其特征在于,包括:

接收模块,用于接收搜索请求以获取所述搜索请求中的搜索关键词;

处理模块,用于根据所述搜索关键词建立对应语义向量;

计算模块,用于计算所述对应语义向量与数据库中的需求匹配关键词的语义向量的相似度;

获取模块,用于获取相似度满足预设条件的所述需求匹配关键词的语义向量对应的结构化数据资源;

检索模块,用于根据所述搜索关键词在所述结构化数据资源中进行检索并反馈检索结果。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

预处理模块,用于预先分别建立数据库中各结构化数据资源对应的需求匹配关键词的语义向量。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述预处理模块具体用于:

从所述结构化数据资源的描述信息中提取指定标签对应的内容构成所述结构化数据资源的需求匹配关键词的语义向量;或,

利用所述结构化数据资源对应的需求匹配关键词对应的搜索结果标题构成所述结构化数据资源的需求匹配关键词的语义向量;或,

利用所述结构化数据资源对应的需求匹配关键词的同义词构成所述结构化数据资源的需求匹配关键词的语义向量。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块具体用于:

在数据中查找预先建立的所述搜索关键词与所述需求匹配关键词的映射关系,其中,所述映射关系是在计算搜索日志中的历史搜索关键词与各需求匹配关键词的语义向量的相似度后,选择相似度满足所述预设条件的需求匹配关键词和所述搜索关键词建立的;

所述获取模块具体用于:选择所述搜索关键词映射的需求匹配关键词所对应的结构化数据资源。

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:

根据所述搜索关键词的搜索结果标题构成所述对应语义向量;或,

根据所述搜索关键词的同义词构成所述对应语义向量。

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