[发明专利]一种基于电力自动化系统的流量监测方法

说明书

本发明公开了一种基于电力自动化系统的流量监测方法，包括：获取电力自动化系统历史流量数据与业务系统流量数据的参数；计算电力自动化系统历史流量数据与业务系统流量数据的综合关联指数；根据电力自动化系统历史流量数据与业务系统流量数据的综合关联指数，确定各业务系统流量数据之间的关系。该方法可以确定各服务器之间的数据交互关系，便于管理者发现不同业务系统之间隐含的关系，辅助管理者做出正确判断与决策。

技术领域

本发明涉及电力自动化领域，具体涉及一种基于电力自动化系统的流量监测方法。

背景技术

近年来调度数据网络应用有较快发展，包括保护故障管理、故障录波远传、电量采集系统和调度实时系统等自动化系统。数据网络是支持调度自动化系统的重要技术平台，一般要求数据网络安全可靠，实时性要求在秒级或数秒级。

目前，应用于调度自动化系统中的网络设备(主要指交换机、路由器等)品种多，数量大；随着政府对调度自动化系统安全性的要求不断提升，网络安全产品如防火墙、纵向加密装置、横向隔离设备等也逐渐增多，但是随设备配置的软件只能实现同型号设备的配置、维护与简单监测，无法与业务应用系统关联；对自动化系统运维人员来说，无法全面、系统地收集业务系统运行的实时工况，当业务系统发生异常时，亦缺乏全面、有效的手段和依据及时对异常进行定位与排查。

CN 201110051431.7中给出了一种基于电力自动化系统的流量监测系统，但是没有给出具体的、定量的各服务器之间的数据交互关系分析方法，所以还有进一步提升的空间。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于电力自动化系统的流量监测方法，以解决上述背景技术中提出的网络设备与业务应用系统无法关联的问题，也就是给出了各服务器之间的数据交互关系的定量分析方法。

本发明提出了一种基于电力自动化系统的流量监测方法，包括：

步骤100，获取电力自动化系统历史流量数据与业务系统流量数据的参数，包括总流量、瞬时流量最大值、瞬时流量最小值、数据流向、持续时间；

步骤200，分析业务系统流量数据的总流量与电力自动化系统历史流量数据的总流量之间的关联度；

步骤300，分析业务系统流量数据的瞬时流量最大值与电力自动化系统历史流量数据的瞬时流量最大值之间的关联度；

步骤400，分析业务系统流量数据的瞬时流量最小值与电力自动化系统历史流量数据的瞬时流量最小值之间的关联度；

步骤500，分析业务系统流量数据的数据流向与电力自动化系统历史流量数据的数据流向之间的关联度；

步骤600，分析业务系统流量数据的持续时间与电力自动化系统历史流量数据的持续时间之间的关联度；

步骤700，计算电力自动化系统历史流量数据与业务系统流量数据的综合关联指数；

步骤800，根据电力自动化系统历史流量数据与业务系统流量数据的综合关联指数，确定各业务系统流量数据之间的关系。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明给出了各服务器之间的数据交互关系的定量分析方法，能够定量的计算电力自动化系统历史流量数据与业务系统流量数据的关联指数，根据关联指数能够精确确定电力自动化系统历史流量数据与业务系统流量数据之间的关系，以此为基准，可以确定各服务器之间的数据交互关系，便于管理者发现不同业务系统之间隐含的关系，辅助管理者做出正确判断与决策。

具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。