[发明专利]营业场所指标标准化分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及指标分析领域，具体地，涉及一种营业场所指标标准化分析方法及系统。

背景技术

目前，对营业场所中各项指标的检查和评价主要依赖于用户的业务水平、工作经验等，容易出现检查尺度不一，效率低下等问题，导致评价结果不够客观、准确、合理，无法满足业务快速发展及内外部监管要求。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种营业场所指标标准化分析方法及系统，以统一检查尺度，提高效率，保证指标评价的客观性、准确性和合理性。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种营业场所指标标准化分析方法，包括：

根据营业场所的业务规则对所有待分析营业场所进行n级层次结构划分，每级层次结构由多项指标构成；

获取第n级层次结构中每项n级指标的评分，根据评分得到第n-1级层次结构中每项n-1级指标的标准分；

当n＞2时，基于归属于同一第n-2级层次结构的多个n-1级指标两两之间的量化值，计算n-1级指标的总权重，量化值由用户标定；

设定上一级层次结构的指标为m项，m＝1，执行如下循环处理：

根据归属于第m项n-2级指标的n-1级指标的总权重，和归属于第m项n-2级指标的n-1级指标的标准分，得到第m项n-2级指标的标准分，其中，第n-2级层次结构中有b_n-2项n-2级指标；

当m＜b_n-2时，将循环处理中的m替换为m+1；

当m＝b_n-2时，将循环处理中的n替换为n-1，m替换为1。

在其中一种实施例中，计算n-1级指标的总权重，具体包括：

基于归属于同一第n-2级层次结构的多个n-1级指标两两之间的量化值，计算每一用户对n-1级指标的指标权重；

根据每一用户对n-1级指标的指标权重，计算多个用户两两之间的相似度；

根据多个用户两两之间的相似度，计算每一用户的用户权重；

根据n-1级指标的指标权重和用户权重，计算n-1级指标的总权重。

在其中一种实施例中，按照如下公式计算每一用户对n-1级指标的指标权重：

其中，w_ik为第k个用户对第i项n-1级指标设定的指标权重，为归属于第m项n-2级指标的n-1级指标的数量，c为用户的数量，v_ijk为第k个用户标度的第i项n-1级指标和第j项n-1级指标之间的量化值。

在其中一种实施例中，按照如下公式计算多个用户两两之间的相似度：

其中，r(k,u)为第k个用户和第u(u＝1，2，……，c)个用户之间的相似度，w_k为第k个用户对项n-1级指标设定的指标权重，w_u为第u个用户对项n-1级指标设定的指标权重，w_iu为第u个用户对第i项n-1级指标设定的指标权重。

在其中一种实施例中，根据多个用户两两之间的相似度，计算每一用户的用户权重，具体包括：

根据多个用户两两之间的相似度创建相似度矩阵；

计算相似度矩阵的最大特征值对应的特征向量；

对特征向量作归一化处理；

将经过归一化处理的特征向量作为每一用户的用户权重。

在其中一种实施例中，按照如下公式计算n-1级指标的总权重：

其中，ω_i为第i项n-1级指标的总权重，ζ^*_k为第k个用户的用户权重，c为用户的数量。

在其中一种实施例中，按照如下公式得到第m项n-2级指标的标准分：

其中，d_m为第m项n-2级指标的标准分，e_i为第i项n-1级指标的标准分。

在其中一种实施例中，获取第n级层次结构中每项n级指标的评分，根据评分得到第n-1级层次结构中每项n-1级指标的标准分，具体包括：

基于归属于同一第n-1级层次结构的多个n级指标两两之间的量化值，计算每一用户对n级指标的指标权重；

根据每一用户对n级指标的指标权重，计算多个用户两两之间的相似度；

根据多个用户两两之间的相似度，计算每一用户的用户权重；

根据n级指标的指标权重和用户权重，计算n级指标的总权重；