[发明专利]云平台异常事件的监控及自动处理的方法和框架在审
申请号: | 201710283492.3 | 申请日: | 2017-04-26 |
公开(公告)号: | CN107070720A | 公开(公告)日: | 2017-08-18 |
发明(设计)人: | 汪深海 | 申请(专利权)人: | 深圳市神云科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26;H04L29/08 |
代理公司: | 广州番禺容大专利代理事务所(普通合伙)44326 | 代理人: | 刘新年 |
地址: | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 平台 异常 事件 监控 自动 处理 方法 框架 | ||
1.一种云平台异常事件的监控及自动处理的方法,其特征在于,包括:
通过规则引擎定义的规则判断采集的数据中是否记录有异常事件;当判定所述采集的数据中记录有异常事件时,工作负载服务调用流程控制引擎,通过所述流程控制引擎根据知识库的数据产生操作指令;所述工作负载服务根据所述操作指令调用云平台自动化运维接口,通过所述自动化运维接口处理所述异常事件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过规则引擎定义的规则判断所述采集的数据中是否记录有异常事件包括:
获取通过所述规则引擎定义的至少一种规则与各个规则对应的阈值条件,确定所述数据特征所属的规则,检测所述采集的数据特征是否满足所述规则对应的阈值条件;
当检测出所述采集的数据特征满足所述规则对应的阈值条件时,则判定所述采集的数据中记录有所述异常事件;
当检测出所述采集的数据特征未满足所述规则对应的阈值条件时,则判定所述采集的数据中未记录所述异常事件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在通过规则引擎定义的规则判断所述采集的数据中是否记录有异常事件之后,所述方法还包括:
当判定所述采集的数据中记录有异常事件时,通过所述规则引擎将记录所述异常事件的数据发送到消息队列。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述工作负载服务调用流程控制引擎之前,还包括:所述工作负载服务从所述消息队列中获取所述异常事件。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述工作负载服务将所述异常事件的处理过程和结果记录到历史数据库,并将所述历史数据库中的操作记录定期同步更新到知识库中。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括工作负载服务将处理过程和结果反馈回消息队列中。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:API服务查看所述异常事件的处理过程和历史处理记录。
8.一种云平台异常事件的监控及自动处理的框架,其特征在于,所述框架包括规则引擎模块、控制服务模块,其中所述控制服务模块包括工作负载服务和流程控制引擎;
所述规则引擎模块,用于通过定义的规则判断所述采集的数据中是否记录有异常事件;
所述控制服务模块,用于当判定所述采集的数据中记录有异常事件时,工作负载服务调用流程控制引擎,通过所述流程控制引擎根据知识库的数据产生操作指令;所述工作负载服务根据所述操作指令调用云平台自动化运维接口,通过所述自动化运维接口处理所述异常事件。
9.根据权利要求8所述的框架,其特征在于,所述规则引擎模块,用于:
获取通过所述规则引擎模块定义的至少一种规则与各个规则对应的阈值条件,确定所述数据的特征所属的规则,检测所述采集的数据特征是否满足所述阈值条件;
当检测出所述采集的数据特征满足所述规则对应的阈值条件时,则判定所述采集的数据中记录有所述异常事件;
当检测出所述采集的数据特征未满足所述规则对应的阈值条件时,则判定所述采集的数据中未记录所述异常事件。
10.根据权利要求9所述的框架,其特征在于,所述规则引擎模块,还用于:当判定所述采集的数据中记录有异常事件时,通过所述规则引擎模块将记录所述异常事件的数据发送到消息队列。
11.根据权利要求10所述的框架,其特征在于,所述控制服务模块,还用于在所述工作负载服务调用流程控制引擎之前,通过所述工作负载服务从所述消息队列中获取记录所述异常事件的数据。
12.根据权利要求8所述的框架,其特征在于,所述框架还包括数据存储模块,所述数据存储模块,通过工作负载服务将所述异常事件的处理过程和结果记录到历史数据库,并将所述历史数据库中的操作记录定期同步更新到知识库中。
13.根据权利要求8所述的框架,所述框架还包括数据临时存储模块,通过工作负载服务将所述异常事件的处理过程和结果反馈回消息队列中。
14.根据权利要求8所述的框架,其特征在于,所述框架还包括API服务模块,所述API服务模块用于查看所述异常事件的处理过程和历史处理记录。
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