[发明专利]基于神经网络的环冷机温度控制方法及系统

说明书

本发明实公开了一种基于神经网络的环冷机温度控制方法及系统，该方法首先通过设置在环冷机各个温区的温度检测装置，分别获取各个温区的当前检测温度；然后将各个温区的当前检测温度输入预先训练好的神经网络模型中，得到各个温区的预测温度，即考虑各温区内温度之间相互耦合和其它干扰因子影响后得到的各个温区的温度。最后，将各个温区的预测温度与其温区对应的温度阈值度进行比较，并对超出其温度阈值的温区对应的鼓风机输出风量进行调节，从而实现对各温区内温度的调节。本发明实施例，通过对环冷机中多区域温度进行监控，并利用神经网络模型能有效解耦控制，实现环冷机中各温区温度的平稳控制。

技术领域

本发明涉及钢铁冶炼领域，尤其涉及一种基于神经网络的环冷机温度控制方法及系统。

背景技术

在钢铁生产中，含铁原料矿石在进入高炉冶炼之前需经烧结机进行烧结处理。烧结系机烧结得到的烧结矿经环冷机冷却后，再经胶带机运至烧结矿筛分系统进行筛分、整粒等处理。

图1是一种烧结系统的基本结构示意图。利用该烧结系统，存储在原料矿仓中的原料通过配料秤配料后送入混合机，原料通过混合机加水、混合后进入混合料槽。混合料通过圆辊给料机将混匀的料均匀布置到烧结机上，再通过烧结机的点火烧结，得到高温烧结矿。烧结矿通过单辊破碎后，通过料溜槽送入到环冷机中进行烧结矿冷却。冷却后的烧结矿，依次经过板式给矿机和胶带机送入筛分机，筛分后的烧结矿最后被送入成品矿仓或直接送入高炉。图2是一种环冷机的基本结构示意图。如图2所示，该环冷机的主体由若干个扇形台车组成，形成一个首尾相接的环。烧结矿被布设在台车的篦板上，台车围绕环冷机的中心匀速转动。同时，鼓风机10吹入的冷风通过相应风箱20从下向上穿过篦板进入台车，与篦板上的烧结矿进行充分热交换后，作为热烟气从排烟道排出。由于烧结矿的冷却效果会影响到接下来烧结矿的整粒效果、后端设备的使用寿命等，因此，环冷机料温的有效控制对烧结生产具有十分重要的意义。

然而，相关技术中并没有对环冷机料温进行控制的方法，只有在环冷机的下游设备板式给矿机处设置料面温度检测装置。如果该温度检测装置检测出料面温度过高时，则对板式给矿机出口处的烧结矿进行喷水联锁保护。该联锁保护方法，虽然能起到降温的作用，但是加了水的烧结矿透气性会变差，不利于之后的高炉生产。并且，一旦上述料面温度检测装置检测出现问题，还会造成胶带机因高温燃烧等安全问题。

发明内容

本发明提供了一种基于神经网络的环冷机温度控制方法及系统，以提高环冷机对烧结矿的冷却效果，并最大限度的保证系统安全平稳运行。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于神经网络的环冷机温度控制方法，该方法包括：

利用设置在环冷机各个温区的温度检测装置，分别获取所述各个温区的当前检测温度；

将所述各个温区的当前检测温度输入预先训练好的神经网络模型中，输出所述各个温区温度耦合后的预测温度；

分别判断所述各个温区的预测温度是否超出其温区对应的温度阈值度；

如果至少有一个温区的预测温度超出其温区对应的温度阈值时，则分别对超出其温度阈值的温区对应的鼓风机输出风量进行调节。

可选地，利用设置在环冷机各个温区的温度检测装置，分别获取所述各个温区的当前检测温度，包括：

根据环冷机烟气或料面温度范围，将所述环冷机划分为至少一个高温区和至少一个低温区；

利用设置在所述至少一个高温区和至少一个低温区中的温度检测装置，分别获取所述至少一个高温区的烟气或料面检测温度和所述至少一个低温区的烟气或料面检测温度。

可选地，所述环冷机各个温区的划分方法包括：

将所述环冷机中同一个鼓风机对应风箱所在的位置划分为一个温区。

可选地，所述神经网络模型的训练方法包括：