[发明专利]运动检测方法及装置有效
申请号: | 201710267795.6 | 申请日: | 2017-04-21 |
公开(公告)号: | CN107018350B | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 杨城;范婷;周晶晶 | 申请(专利权)人: | 西安诺瓦星云科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N7/01 | 分类号: | H04N7/01 |
代理公司: | 深圳精智联合知识产权代理有限公司 44393 | 代理人: | 邓铁华 |
地址: | 710075 陕西省西安市高新区丈八*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 隔行 处理 方法 装置 | ||
1.一种运动检测方法,应用于视频去隔行处理,其特征在于,包括:
获取连续三场图像,其中所述连续三场图像包括当前场图像、前一场图像和后一场图像;
根据前一场图像的亮度分量和后一场图像的亮度分量得到当前场图像各个待插值点位置的场间差异;
对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异进行邻域求和,得到当前场图像各个待插值点的累计场间差值;
对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异求绝对值,得到当前场图像各个待插值点的场间绝对差值;
将所述当前场图像各个待插值点位置的累计场间差值和场间绝对差值分别与预设第一阈值集合和预设第二阈值集合中的阈值进行比较,确定当前场图像各个待插值点位置的运动权值。
2.如权利要求1所述的运动检测方法,其特征在于,所述当前场图像、前一场图像和后一场图像为基色颜色空间的图像;所述运动检测方法还包括:将所述当前场图像、前一场图像和后一场图像转换至色亮分离颜色空间。
3.如权利要求1所述的运动检测方法,其特征在于,包括:
设置第一基本阈值和第二基本阈值;
基于所述第一基本阈值设置所述第一阈值集合、并基于所述第二基本阈值设置所述第二阈值集合。
4.如权利要求3所述的运动检测方法,其特征在于,还包括:
对所述当前场图像各个待插值点位置中累计场间差值小于或等于所述第一基本阈值、且场间绝对差值小于或等于所述第二基本阈值的所有待插值点位置的场间绝对差值求和得到条件差值和;
统计所述当前场图像各个待插值点位置中累计场间差值小于或等于所述第一基本阈值、且场间绝对差值小于或等于所述第二基本阈值的所有待插值点位置的数量;
根据所述条件差值和、以及所述数量计算得到平均场间绝对差值;
根据所述平均场间绝对差值与一第三基本阈值的大小关系调节所述第一基本阈值和所述第二基本阈值。
5.如权利要求4所述的运动检测方法,其特征在于,所述根据所述平均场间绝对差值与一第三基本阈值的大小关系调节所述第一基本阈值和所述第二基本阈值包括:将所述第一基本阈值和所述第二基本阈值增大或减小相同步长。
6.如权利要求1所述的运动检测方法,其特征在于,所述对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异进行邻域求和,得到当前场图像各个待插值点的累计场间差值包括:
以当前待插值点位置为中心,对M×N窗口内的场间差异进行累加求和以得到当前待插值点位置的累计场间差值,其中M、N为大于2的正整数。
7.如权利要求2所述的运动检测方法,其特征在于,所述基色颜色空间为RGB颜色空间,所述色亮分离颜色空间为YUV颜色空间。
8.一种运动检测装置,应用于视频去隔行处理,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取连续三场图像,其中所述连续三场图像包括当前场图像、前一场图像和后一场图像;
场间差异计算模块,用于根据前一场图像的亮度分量和后一场图像的亮度分量得到当前场图像各个待插值点位置的场间差异;
累计场间差值计算模块,用于对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异进行邻域求和,得到当前场图像各个待插值点的累计场间差值;
场间绝对差值计算模块,用于对所述当前场图像各个待插值点位置的场间差异求绝对值,得到当前场图像各个待插值点的场间绝对差值;
运动权值确定模块,用于将所述当前场图像各个待插值点位置的累计场间差值和场间绝对差值分别与预设第一阈值集合和预设第二阈值集合中的阈值进行比较,确定当前场图像各个待插值点位置的运动权值。
9.如权利要求8所述的运动检测装置,其特征在于,所述当前场图像、前一场图像和后一场图像为基色颜色空间的图像;所述运动检测装置还包括:颜色空间转换模块,用于将所述当前场图像、前一场图像和后一场图像转换至色亮分离颜色空间。
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