[发明专利]热度信息的生成方法和装置

权利要求书

1.一种热度信息的生成方法，其特征在于，包括：

获取与目标领域关联的关键词集合，其中，所述与目标领域关联的关键词集合包括：多个关键词；

根据所述与目标领域关联的关键词集合获取扩展词集合，其中，所述扩展词集合中的词语包括：所述多个关键词以及与所述多个关键词中的每个关键词相似的相似词；

从预定的用户行为数据集合中获取与所述扩展词集合中的词语匹配的目标用户行为数据，其中，所述目标用户行为数据至少用于指示用户行为、所述用户行为执行的次数、所述用户行为所属的行为类型；

根据所述目标用户行为数据生成与目标领域相关的每个所述行为类型的热度信息，其中，所述热度信息用于指示与目标领域相关的所述行为类型的热度；

根据与目标领域相关的每个所述行为类型的热度信息确定所述目标领域的热度指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述与目标领域关联的关键词集合获取扩展词集合包括：

从相似词集合中获取与所述多个关键词中的每个关键词相似的目标相似词；

在所述多个关键词和所述目标相似词中过滤掉无效词，得到所述扩展词集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从相似词集合中获取与所述多个关键词中的每个关键词相似的目标相似词包括：

对于每个所述关键词，执行以下步骤，其中，所述每个所述关键词被视为当前关键词：在所述当前关键词的相似词集合中查找与所述当前关键词相似的目标相似词，其中，所述与所述当前关键词相似的目标相似词与所述当前关键词之间的向量距离小于或等于预定阈值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述多个关键词和所述目标相似词中过滤掉无效词，得到所述扩展词集合包括：

展示所述多个关键词和所述目标相似词；

接收过滤指令，其中，所述过滤指令中携带需要过滤掉的所述无效词；

响应所述过滤指令，在所述多个关键词和所述目标相似词中过滤掉所述无效词，得到所述扩展词集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预定的用户行为数据集合中获取与所述扩展词集合中的词语匹配的目标用户行为数据包括：

在所述用户行为数据集合中查找所述目标用户行为数据，其中，所述目标用户行为数据所指示的用户行为或行为类型与所述扩展词集合中的词语匹配。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标用户行为数据所指示的用户行为或行为类型与所述扩展词集合中的词语匹配包括：

所述目标用户行为数据中用于指示所述用户行为或行为类型的行为信息包括：所述扩展词集合中的词语，或，与所述扩展词集合中的词语相关的词语。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户行为数据生成与目标领域相关的每个所述行为类型的热度信息包括：

根据所述目标用户行为数据计算每个所述行为类型的热度指数，其中，所述行为类型的热度指数用于指示所述行为类型的热度信息，所述行为类型的热度指数为属于所述行为类型的用户行为执行的次数与预先分配给所述属于所述行为类型的用户行为的权重的乘积。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标用户行为数据生成与目标领域相关的每个所述行为类型的热度信息之后，所述方法还包括：

展示预定时间段内的所述每个所述行为类型的热度信息。

9.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标用户行为数据生成与目标领域相关的每个所述行为类型的热度信息之后，所述方法还包括：

在预定的应用中投放与每个所述行为类型的热度信息匹配的媒体资源。