[发明专利]基于服装色彩特征采集分类统计销量的大数据分析方法

权利要求书

1.基于服装色彩特征采集分类统计销量的大数据分析方法，其特征在于包括以下步骤：（1）按产品分类设置关键词列表，通过关键词列表中的主关键词搜索并抓取电商平台产品展示图片；（2）读取产品展示图片对应的产品文档，产品文档出现与关键词列表中互斥的文档信息时，将该产品展示图片作为非本类产品加以剔除；（3）检测图片是否有水印，若有则去除，本类产品对应的去除水印的所有产品展示图片作为处理图片集；（4）将处理图片集中的每张图片分为M×N块区域，绘制M×N块区域内每块区域像素点RGB值变化曲线，选取RGB值变化曲线平缓且像素点RGB值极限差值最小的区域作为基准区域，对各区域赋予相应权重系数，基准区域以外的其余区域权重系数小于基准区域权重系数；（5）加权计算各区域RGB均值得到该图片RGB均值；（6）遍历处理图片集内所有图片，一一计算所有图片RGB均值，各图片RGB均值在设定阈值内的视为同颜色图片；（7）读取同颜色图片对应的店铺销量数据并读取对应的后台发货数据，取后台发货数据和店铺销量数据中较小者作为该颜色图片对应的可接受销量；（8）将每一店铺的该颜色图片可接受销量加和结果作为该颜色图片的复现值，绘制各颜色图片复现值的分布图。

2.根据权利要求1所述的基于服装色彩特征采集分类统计销量的大数据分析方法，其特征在于：基准区域以外的其余区域根据中心点位置与基准区域中心点距离由近至远排列递减设置权重系数。

3.根据权利要求1所述的基于服装色彩特征采集分类统计销量的大数据分析方法，其特征在于：基准区域以外的其余区域根据区域RGB均值大小成比例设置权重系数。

4.根据权利要求1所述的基于服装色彩特征采集分类统计销量的大数据分析方法，其特征在于：M和N的取值均为3。

5.根据权利要求1所述的基于服装色彩特征采集分类统计销量的大数据分析方法，其特征在于步骤（3）中还包括预处理步骤（3-1）：设置基准尺寸，将处理图片集中所有图片缩放使之与基准尺寸一致。