[发明专利]一种身份验证方法及装置

权利要求书

1.一种身份验证方法，其特征在于，包括：

向待验证对象提供动作提示信息；

获取所述待验证对象的视频流数据，所述视频流数据为所述待验证对象根据所述动作提示信息做出相应动作时采集的连续帧人脸图像；

根据所述视频流数据确定所述待验证对象的运动轨迹；

若所述运动轨迹中的轨迹点数量达到预设值，从所述视频流数据中确定目标人脸图像，所述轨迹点数量为同一关键点在所述运动轨迹中的偏向角点的数量，所述目标人脸图像为预设轨迹点对应的人脸图像；

根据所述目标人脸图像确定所述待验证对象为活体的可信度；

根据所述可信度和目标人脸图像对所述待验证对象进行身份验证。

2.根据权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，所述根据所述视频流数据确定所述待验证对象的运动轨迹，包括：

获取所述视频流数据中每一帧人脸图像的关键点集、以及所述关键点集中每一关键点的位置信息；

根据每一帧人脸图像的关键点集和位置信息确定所述待验证对象的运动轨迹。

3.根据权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，所述方法，还包括：

判断所述运动轨迹是否满足预设条件，所述预设条件为所述运动轨迹中的轨迹点数量达到预设值；

若否，则生成指示所述待验证对象为非法用户的验证结果。

4.根据权利要求2所述的身份验证方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸图像确定所述待验证对象为活体的可信度，包括：

从所述目标人脸图像的关键点集中确定至少一个目标关键点；

根据所述目标关键点的位置信息和目标人脸图像确定归一化图像；

利用预设分类模型对所述归一化图像进行计算，得到所述待验证对象为活体的可信度。

5.根据权利要求4所述的身份验证方法，其特征在于，所述根据所述目标关键点的位置信息和目标人脸图像确定归一化图像，包括：

获取每一目标关键点的预设位置；

计算每一预设位置和相应的位置信息之间的欧氏距离；

根据所述欧氏距离对所述目标人脸图像进行相似变换，得到归一化图像。

6.根据权利要求4所述的身份验证方法，其特征在于，在利用预设分类模型对所述归一化图像进行计算之前，还包括：

获取预设人脸图像集、以及所述预设人脸图像集中每一预设人脸图像的类别信息；

根据所述预设人脸图像集和类别信息对卷积神经网络进行训练，得到预设分类模型。

7.根据权利要求2-6中任意一项所述的身份验证方法，其特征在于，所述根据所述可信度和目标人脸图像对所述待验证对象进行身份验证，包括：

判断所述可信度是否大于第一预设阈值；

若是，则根据目标人脸图像对所述待验证对象进行身份验证；

若否，则生成指示所述待验证对象为非法用户的验证结果。

8.根据权利要求7所述的身份验证方法，其特征在于，所述根据目标人脸图像对所述待验证对象进行身份验证，包括：

根据所述目标人脸图像的关键点集将目标人脸图像划分成多个人脸区域；

根据所述多个人脸区域确定目标特征信息；

根据所述目标特征信息对所述待验证对象进行身份验证。

9.根据权利要求8所述的身份验证方法，其特征在于，所述根据所述多个人脸区域确定目标特征信息，包括：

对所述人脸区域进行特征提取操作，得到多条特征信息，每一人脸区域对应一条特征信息；

对所述多条特征信息进行重组，得到目标特征信息。