[发明专利]企业社会责任分析方法、装置和系统

权利要求书

1.企业社会责任分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取企业相关内容；

S2、按照预设维度将企业相关内容进行分类，预设维度包括：产品服务、经济责任、劳工权益，慈善公益，环境责任、信息披露；

S3、对每个维度的企业相关内容提取内容关键词，根据识别模型和每个维度的内容关键词，对每个维度进行评分；

S4、根据每个维度的预设权重值，以及每个维度的评分获取企业社会责任评分。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S3具体包括：对每个维度的企业相关内容提取内容关键词，统计每个内容关键词出现的次数，根据建立好的识别模型，分析每个维度的企业相关内容的正负面区间，并根据正负面区间计算每个维度的评分。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S3之前还包括建立识别模型，具体包括如下步骤：

获取海量互联网评论、资讯内容信息，利用TF-IDF算法提取情绪关键词；计算每个关键词出现的次数，建立情绪关键词典矩阵，以此作为神经网络模型的输入项；

获取评论、资讯内容信息对应表达的观点正负面倾向程度对应正负面的区间数据，并建立正负区间输出矩阵；以此作为神经网络模型的输出项，进行训练。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S4中的每个维度的预设权重值具体为：产品服务的权重为30％，经济责任的权重为30％，

劳工权益的权重为12％，慈善公益的权重为8％，环境责任的权重为10％，以及信息披露的权重为10％。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S4之后还包括如下步骤：

S5、形成可视化分析报告。

6.企业社会责任分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于从网络获取企业相关内容；

维度分类模块，用于按照预设维度将企业相关内容进行分类，预设维度包括：产品服务、经济责任、劳工权益，慈善公益，环境责任、信息披露；

第一评分模块，用于对每个维度的企业相关内容提取内容关键词，根据识别模型和每个维度的内容关键词，对每个维度进行评分；

第二评分模块，用于根据每个维度的预设权重值，以及每个维度的评分获取企业社会责任评分。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，第一评分模块具体包括：

对每个维度的企业相关内容提取内容关键词，统计每个内容关键词出现的次数，根据建立好的识别模型，分析每个维度的企业相关内容的正负面区间，并根据正负面区间计算每个维度的评分。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括模型建立模块；

模型建立模块，用于获取海量互联网评论、资讯内容信息，利用TF-IDF算法提取情绪关键词；计算每个关键词出现的次数，建立情绪关键词典矩阵，以此作为神经网络模型的输入项；

获取评论、资讯内容信息对应表达的观点正负面倾向程度对应正负面的区间数据，并建立正负区间输出矩阵；以此作为神经网络模型的输出项，进行训练。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，第二评分模块中的每个维度的预设权重值具体为：产品服务的权重为30％，经济责任的权重为30％，劳工权益的权重为12％，慈善公益的权重为8％，环境责任的权重为10％，以及信息披露的权重为10％。

10.企业社会责任分析系统，其特征在于，用于执行权利要求1至5任一项所述的企业社会责任分析方法。