[发明专利]物联网设备的检索方法

说明书

本发明提供一种物联网设备的检索方法，包括以下步骤：获取物联网设备信息；以所述物联网设备信息中的数据序列的特征作为输入，利用分类器获得物联网设备的分类描述，其中，所述分类器根据已知的设备的数据序列的特征作为输入，以该设备对应的分类标签作为输出，通过训练而获得；基于所述分类描述生成检索索引，以用于匹配待检索的物联网设备。根据本发明的方法可以有效的对缺乏文本描述的设备进行描述补全，从而提高了设备检索的准确率。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种物联网设备的检索方法。

背景技术

目前，以智能家居、智慧城市、智能制造为例的物联网领域中，越来越多的传感器和设备以标准、公开的方式接入云端。在各类不同的物联网应用中，有越来越多的场景需要进行设备与设备、设备与人之间的直接交互，需要对这些接入云端的物联网设备进行高精度的检索。

然而，在主要包括基于服务发现的检索、基于语义网的检索、基于文本的检索等类型的物联网设备检索技术中，还存在诸多缺陷，无法完全满足物联网感知设备的检索需求。例如，基于服务发现的检索直接使用行业标准，即各类服务发现协议实现物联网设备检索，其多用于局域网场景，无法应用于海量节点的场景；基于语义网的检索具有较高的语义学习门槛和人工成本并存在扩展性问题；基于文本的检索面临设备内容变更迅速、设备描述过于简短等问题，无法有效处理设备描述缺失问题，在物联网场景下可用性受限。这些方法均无法完全满足物联网感知设备的检索需求。

因此，亟需一种通用的、面向规模海量、接入动态、状态易变、描述缺失的物联网设备的检索方法。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的缺陷，提供一种适用于物联网设备描述缺失的场景的物联网设备快速发现方法。

根据本发明的一方面，提供了一种物联网设备的检索方法。该方法包括以下步骤：

步骤1：获取物联网设备信息；

步骤2：以所述物联网设备信息中的数据序列的特征作为输入，利用分类器获得物联网设备的分类描述，其中，所述分类器根据已知的设备的数据序列的特征作为输入，以该设备对应的分类标签作为输出，通过训练而获得；

步骤3：基于所述分类描述生成检索索引，以用于匹配待检索的物联网设备。

优选地，步骤2包括：

步骤21：对每个所述物联网设备信息中的数据序列提取特征；

步骤22：对于物联网设备信息中文本描述完整的设备，将其归类为预设的分类标签，以其数据序列的特征作为输入，以其对应的分类标签作为输出来训练分类器；

步骤23：对于物联网设备信息中文本描述缺失的设备，以其数据序列的特征作为输入，利用训练好的分类器获得其对应的分类标签，进而获得其分类描述。

优选地，所述分类标签采用“部署位置-采集目标-采集变量类型”的形式进行标注。

优选地，步骤2还包括：统计不同物联网应用中不同类别设备的配比信息；基于所述配比信息通过聚类算法获得所述物联网设备归属的物联网应用类型；通过对所述物联网应用类型建立网络流模型来计算反映所述分类描述合理性的得分，以获得优化的分类描述。

优选地，采用以下公式来计算所述得分：

其中，x表示分类指派，n表示需要进行分类指派的物联网设备的数目，m为所有设备的类型数目，p(t_j|s_i)表示设备s_i属于物联网设备类型t_j的概率。取值为0或1，取值为1时表示设备s_i属于类型t_j。表示在该物联网应用中，所有属于类型t_j的设备的数量。