[发明专利]一种用户感知评估方法及装置

权利要求书

1.一种用户感知评估方法，其特征在于，包括：

获取全网用户的全量运营数据，根据所述全量运营数据对每一个感知事件进行预测建模，获得每一个所述感知事件的最佳预测模型；

获取待评估用户预设时间段内的全量运营数据，利用每一个所述最佳预测模型对所述待评估用户的全量运营数据进行分类预测，获得所述待评估用户的分类信息。

2.根据权利要求1所述的用户感知评估方法，其特征在于，所述获取全网用户的全量运营数据，根据所述全量运营数据对每一个感知事件进行预测建模，获得每一个所述感知事件的最佳预测模型，包括：

根据所述全网用户的全量运营数据获得每一个所述感知事件所对应的所有特征数据；

对每一个所述感知事件所对应的所有所述特征数据进行平衡处理及缺省值处理，获得预处理后的所述特征数据；

根据预处理后的所述特征数据进行模型训练，获得每一个所述感知事件的所述最佳预测模型。

3.根据权利要求2所述的用户感知评估方法，其特征在于，所述根据所述全网用户的全量运营数据获得每一个所述感知事件所对应的所有特征数据，包括：

以预设方式对每一个所述感知事件进行所述特征数据的汇聚。

4.根据权利要求2所述的用户感知评估方法，其特征在于，所述对每一个所述感知事件所对应的所有所述特征数据进行平衡处理及缺省值处理，包括：

利用SMOTE算法对所述特征数据进行平衡处理；

利用平均值填充法对所述特征数据进行缺省值处理。

5.根据权利要求1至4任一项所述的用户感知评估方法，其特征在于，所述获取待评估用户预设时间段内的全量运营数据，利用每一个所述最佳预测模型对所述待评估用户的全量运营数据进行分类预测，获得所述待评估用户的分类信息，包括：

根据所述待评估用户的全量运营数据获取所述待评估用户每一个所述感知事件所对应的待评估特征数据；

利用每一个所述最佳预测模型对相应的所述感知事件的所述待评估特征数据进行评估，获得所述待评估用户的分类信息。

6.一种用户感知评估装置，其特征在于，包括：

模型建立模块，获取全网用户的全量运营数据，根据所述全量运营数据对每一个感知事件进行预测建模，获得每一个所述感知事件的最佳预测模型；

预测模块，获取待评估用户预设时间段内的全量运营数据，利用每一个所述最佳预测模型对所述待评估用户的全量运营数据进行分类预测，获得所述待评估用户的分类信息。

7.根据权利要求6所述的用户感知评估装置，其特征在于，所述模型建立模块获取全网用户的全量运营数据，根据所述全量运营数据对每一个感知事件进行预测建模，获得每一个所述感知事件的最佳预测模型，包括：

根据所述全网用户的全量运营数据获得每一个所述感知事件所对应的所有特征数据；

对每一个所述感知事件所对应的所有所述特征数据进行平衡处理及缺省值处理，获得预处理后的所述特征数据；

根据预处理后的所述特征数据进行模型训练，获得每一个所述感知事件的所述最佳预测模型。

8.根据权利要求7所述的用户感知评估装置，其特征在于，所述模型建立模块根据所述全网用户的全量运营数据获得每一个所述感知事件所对应的所有特征数据，包括：

以预设方式对每一个所述感知事件进行所述特征数据的汇聚。

9.根据权利要求7所述的用户感知评估装置，其特征在于，所述模型建立模块对每一个所述感知事件所对应的所有所述特征数据进行平衡处理及缺省值处理，包括：

利用SMOTE算法对所述特征数据进行平衡处理；

利用平均值填充法对所述特征数据进行缺省值处理。

10.根据权利要求6至9任一项所述的用户感知评估装置，其特征在于，所述预测模块获取待评估用户预设时间段内的全量运营数据，利用每一个所述最佳预测模型对所述待评估用户的全量运营数据进行分类预测，获得所述待评估用户的分类信息，包括：

根据所述待评估用户的全量运营数据获取所述待评估用户每一个所述感知事件所对应的待评估特征数据；

利用每一个所述最佳预测模型对相应的所述感知事件的所述待评估特征数据进行评估，获得所述待评估用户的分类信息。