[发明专利]一种基于IFS分形算法的耳鸣康复音合成方法

权利要求书

1.一种基于IFS分形算法的耳鸣康复音合成方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.选取基音音频；

S2.对基音音频进行变换，生成多个变换音频；

S3.由IFS迭代系统产生分形序列，并将序列数值映射为对应的基音音频和变换音频，从而合成耳鸣康复音音频；

所述步骤S1中的基音音频为与耳鸣患者的耳鸣匹配声相一致或耳鸣患者喜爱的自然声音频；

所述步骤S2中对基音音频的变换包括对基音音频的音色、音调、速度和响度的至少一种的变换；

对基音音频的音色的变换通过以下方法实现:

a.根据Mel频带划分方法，将基音音频信号划分为20-24个频段，采用FIR带通滤波器将基音音频信号划分为20-24个子路信号，

即每个子路信号对应一个所划分的 Mel 频段；

b.根据对音色的均衡要求对各子路信号进行增益或衰减的个性化调节；

c.将调节后的各子路信号组合输出，得到音色均衡后的音频信号。

2.根据权利要求1所述的基于IFS分形算法的耳鸣康复音合成方法，其特征在于，对基音音频的音调进行变换的方法为：利用总体平均经验模态分解算法EEMD，自适应的将声音信号分解为若干个单分量信号，即包含各共振峰信息的本征模态函数IMF；然后利用Hilbert-Huang变换进行时频分析求得各IMF的瞬时频率和瞬时幅度，基于瞬时频率和瞬时幅度，得到每个IMF的共振峰频率；最后，通过调整瞬时频率，实现共振峰的搬移，利用AM-FM模型合成音调变换后的音频。

3.根据权利要求1所述的基于IFS分形算法的耳鸣康复音合成方法，其特征在于，对基音音频的速度的变换采用重叠叠加算法OLA实现。

4.根据权利要求1所述的基于IFS分形算法的耳鸣康复音合成方法，其特征在于，通过控制分形序列的长度来控制所合成分形自然声音频的时长。

5.根据权利要求1所述的基于IFS分形算法的耳鸣康复音合成方法，其特征在于，步骤S3还具体包括：

首先，将初始化后所得的IFS分形序列进行模值变换，得到分形整数序列；

其次，根据分形整数序列的区间跨度，将分形整数序列划分为与音频库内的音频数量对应的区间，

最后，通过序列值的区间判定完成音频编号的映射，最终合成得到分形自然音音频,并以此作为耳鸣康复音。