[发明专利]一种图像虚化方法及终端在审
申请号: | 201710243726.1 | 申请日: | 2017-04-14 |
公开(公告)号: | CN107194883A | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 辛浩然 | 申请(专利权)人: | 深圳市金立通信设备有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 郝传鑫,熊永强 |
地址: | 518040 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 方法 终端 | ||
1.一种图像虚化方法,其特征在于,包括:
获取目标图像;
获取所述目标图像的人脸区域图像;
获取所述人脸区域图像中的人眼位置;
根据所述人眼位置,获取所述目标图像中的肤色区域;
对所述目标图像中所述肤色区域之外的非肤色区域进行虚化处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述人脸区域图像中的人眼位置,包括:
按照预设缩小比例对所述人脸区域图像进行缩小以得到第一图像;
将所述第一图像进行多次划分以得到多张第二图像,每张所述第二图像包括多个子窗口;
根据积分图计算每张所述第二图像中每个子窗口的Haar特征值;
根据强分类器及每张所述第二图像得到的Haar特征值检测出多张第一人眼图像;
将所述多张第一人眼图像进行合并得到所述人眼图像;
获取所述人眼图像在所述人脸区域图像中的位置。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人眼位置,获取所述目标图像中的肤色区域,包括:
根据所述人眼位置,对人脸肤色检测模型进行校准;
根据校准后的人脸肤色检测模型,获取所述目标图像中的肤色区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像中所述肤色区域之外的非肤色区域进行虚化处理,包括:
对所述目标图像中所述肤色区域之外的非肤色区域进行beeps滤波虚化处理。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述目标图像中所述肤色区域之外的非肤色区域进行beeps滤波虚化处理,包括:
根据滤波公式和φ[k]=(1-λ)x[k]+λφ[k+1]对所述目标图像中所述肤色区域之外的非肤色区域进行beeps滤波虚化处理,所述λ为所述目标图像非肤色区域中各个像素点对应的虚化度参数,所述k为所述目标图像中非肤色区域当前像素点的位置,所述k-1为所述当前像素点的前一像素点的位置,所述k+1为所述当前像素点的后一像素点的位置,所述x[k]为所述当前像素点的YUV值,所述为所述当前像素点的前一像素点的第一滤波值,所述为所述当前像素点的第一滤波值,所述φ[k+1]为所述当前像素点的后一像素点的第二滤波值,所述φ[k]为所述当前像素点的第二滤波值。
6.一种终端,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标图像;
所述获取单元,还用于获取所述目标图像的人脸区域图像;
所述获取单元,还用于获取所述人脸区域图像中的人眼位置;
所述获取单元,还用于根据所述人眼位置,获取所述目标图像中的肤色区域;
虚化单元,用于对所述目标图像中所述肤色区域之外的非肤色区域进行虚化处理。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述获取单元具体用于:
按照预设缩小比例对所述人脸区域图像进行缩小以得到第一图像;
将所述第一图像进行多次划分以得到多张第二图像,每张所述第二图像包括多个子窗口;
根据积分图计算每张所述第二图像中每个子窗口的Haar特征值;
根据强分类器及每张所述第二图像得到的Haar特征值检测出多张第一人眼图像;
将所述多张第一人眼图像进行合并得到所述人眼图像;
获取所述人眼图像在所述人脸区域图像中的位置。
8.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述获取单元具体用于:
根据所述人眼位置,对人脸肤色检测模型进行校准;
根据校准后的人脸肤色检测模型,获取所述目标图像中的肤色区域。
9.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述虚化单元具体用于:
对所述目标图像中所述肤色区域之外的非肤色区域进行beeps滤波虚化处理。
10.根据权利要求9所述的终端,其特征在于,所述虚化单元具体用于:
根据滤波公式和φ[k]=(1-λ)x[k]+λφ[k+1]对所述目标图像中所述肤色区域之外的非肤色区域进行beeps滤波虚化处理,所述λ为所述目标图像非肤色区域中各个像素点对应的虚化度参数,所述k为所述目标图像中非肤色区域当前像素点的位置,所述k-1为所述当前像素点的前一像素点的位置,所述k+1为所述当前像素点的后一像素点的位置,所述x[k]为所述当前像素点的YUV值,所述为所述当前像素点的前一像素点的第一滤波值,所述为所述当前像素点的第一滤波值,所述φ[k+1]为所述当前像素点的后一像素点的第二滤波值,所述φ[k]为所述当前像素点的第二滤波值。
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