[发明专利]针对用于说话人验证的非介入性训练的装置、媒体及方法有效
申请号: | 201710243722.3 | 申请日: | 2017-04-14 |
公开(公告)号: | CN107452384B | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 托德·F·莫泽尔;布莱恩·佩洛姆 | 申请(专利权)人: | 感官公司 |
主分类号: | G10L17/00 | 分类号: | G10L17/00;G10L17/04;G10L17/22;G06F21/32 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 章蕾 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 针对 用于 说话 验证 介入 训练 装置 媒体 方法 | ||
1.一种用于说话人验证的非介入性训练的方法,其包括:
由电子装置接收在一或多个用户和所述电子装置的话音命令与控制特征互动时由所述一或多个用户说出的多个话音样本;
针对每一话音样本,由所述电子装置将所述话音样本指派到多个话音类型类别中的一者;
针对每一话音类型类别,由所述电子装置将被指派到所述话音类型类别的话音样本分组到一或多个用户集中,每一用户集包括可能已由所述一或多个用户中的独特用户说出的话音样本;及
针对每一用户集:
由所述电子装置产生话音模型;
由所述电子装置将提供身份或姓名的请求发布到所述独特用户;及
由所述电子装置用由所述独特用户提供的所述身份或姓名来标记所述话音模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述将所述话音样本指派到所述多个话音类型类别中的一者是基于所述话音样本的声音特性。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述将所述话音样本指派到所述多个话音类型类别中的一者是进一步基于与所述话音样本的所述说出相关联的一或多个其它生物计量因子。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述将被指派到所述话音类型类别的话音样本分组到一或多个用户集中是基于所述话音样本的量及所述话音样本之间的声音特性的类似性。
5.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:
关于未来话音查询或行动而使用所标记的所述话音模型来验证所述一或多个用户的身份。
6.根据权利要求5所述的方法,其中关于未来话音查询或行动而使用所述所标记的所述话音模型来验证所述一或多个用户的身份包括针对特定用户:
基于所述特定用户的身份及定义于所述电子装置上的一或多个权限而允许或不允许由所述特定用户起始话音查询或行动。
7.根据权利要求5所述的方法,其进一步包括:
在使用特定用户的所述所标记的所示话音模型来验证所述用户的所述身份后,即刻基于从所述特定用户接收到的话音样本而创建或调适所述特定用户特有的语音辨识模型。
8.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括在所述标记之后:
接收属于特定用户集的另一话音样本;及
基于所述另一话音样本的声音特性而更新从所述特定用户集产生的话音模型。
9.根据权利要求1所述的方法,其中所产生的所述话音模型是文本相关话音模型或文本无关话音模型。
10.一种非暂时性计算机可读存储媒体,其上存储有可由电子装置的处理器执行的程序代码,所述程序代码致使所述处理器:
接收在一或多个用户和所述电子装置的话音命令与控制特征互动时由所述一或多个用户说出的多个话音样本;
针对每一话音样本,将所述话音样本指派到多个话音类型类别中的一者;
针对每一话音类型类别,将被指派到所述话音类型类别的话音样本分组到一或多个用户集中,每一用户集包括可能已由所述一或多个用户中的独特用户说出的话音样本;及
针对每一用户集:
产生话音模型;
将提供身份或姓名的请求发布到所述独特用户;及
用由所述独特用户提供的所述身份或姓名来标记所述话音模型。
11.根据权利要求10所述的非暂时性计算机可读存储媒体,其中所述将所述话音样本指派到所述多个话音类型类别中的一者是基于所述话音样本的声音特性。
12.根据权利要求10所述的非暂时性计算机可读存储媒体,其中所述将所述话音样本指派到所述多个话音类型类别中的一者是进一步基于与所述话音样本的所述说出相关联的一或多个其它生物计量因子。
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