[发明专利]海报搜索方法及用户终端

权利要求书

1.一种海报搜索方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过用户终端获取海报图像；

使用深度卷积神经网络算法对所述海报图像进行特征提取；

将提取的特征上传至网络服务器；

从所述网络服务器中选择与所述特征匹配的目标信息，并将所述目标信息传输至所述用户终端；

于所述用户终端的显示界面显示所述目标信息。

2.根据权利要求1所述的海报搜索方法，其特征在于，使用深度卷积神经网络算法对所述海报图像进行特征提取的具体步骤包括：

收集多种图片信息，并以多种所述图片信息建立训练集；

采用卷积运算提取所述训练集中的图片特征；

采用深度神经网络算法，并根据所述图片特征建立模型；

根据所述模型对所述海报图像进行特征提取。

3.根据权利要求2所述的海报搜索方法，其特征在于，根据所述模型对所述海报图像进行特征提取的的具体步骤包括：

对所述海报图像进行颜色标准化处理；

根据所述模型对经颜色标准化处理的海报图像进行特征提取。

4.根据权利要求1所述的海报搜索方法，其特征在于，所述目标信息包括与所述海报图像匹配的电影名称、情节简介、上映时间、主要演员、电影票价、票房信息、预告片、新闻信息中的一种或几种。

5.根据权利要求1所述的海报搜索方法，其特征在于，所述海报搜索方法还包括如下步骤：

接收用户的购票请求信息；

从所述网络服务器中选择与所述特征匹配的购票信息，并将所述购票信息传输至所述用户终端；

于所述用户终端显示购票界面。

6.一种用户终端，其特征在于，包括：

拍摄模块，用于获取海报图像；

提取模块，用于使用深度卷积神经网络算法对所述海报图像进行特征提取；

发送模块，用于将提取的特征上传至网络服务器；

接收模块，用于接收所述网络服务器下发的目标信息，所述目标信息是从所述网络服务器中选择的与所述特征匹配的信息；

显示模块，用于将所述目标信息显示于用户终端的显示界面。

7.根据权利要求6所述的用户终端，其特征在于，所述提取模块包括：

存储单元，用于收集多种图片信息，并以多种所述图片信息建立训练集；

运算单元，连接所述存储单元，用于采用卷积运算提取所述训练集中的图片特征；

处理单元，连接所述运算单元，用于采用深度神经网络算法，并根据所述图片特征建立模型；

提取单元，连接所述处理单元，用于根据所述模型对所述海报图像进行特征提取。

8.根据权利要求7所述的用户终端，其特征在于，所述提取单元包括分析元件和提取元件，所述分析元件连接所述提取元件；所述分析元件，用于对所述海报图像进行颜色标准化处理；所述提取元件，用于根据所述模型对经颜色标准化处理的海报图像进行特征提取。

9.根据权利要求6所述的用户终端，其特征在于，所述目标信息包括与所述海报图像匹配的电影名称、情节简介、上映时间、主要演员、电影票价、票房信息、预告片、新闻信息中的一种或几种。

10.根据权利要求6所述的用户终端，其特征在于，所述用户终端还包括输入模块，所述输入模块用于用户输入购票请求信息；所述发送模块将用户的购票请求信息发送至网络服务器；所述接收模块接收所述网络服务器下发的购票信息，所述购票信息是从所述网络服务器中选择的与所述特征匹配的信息；所述显示模块于用户终端显示购票界面。