[发明专利]一种项目投资的供电可靠性负效益评估方法及装置在审
申请号: | 201710238790.0 | 申请日: | 2017-04-12 |
公开(公告)号: | CN107194536A | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 胡丽娟;刁赢龙;盛万兴;刘科研;孟晓丽;贾东梨;董伟杰;何开元;叶学顺 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 项目 投资 供电 可靠性 效益 评估 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及配电网供电可靠性领域,具体讲涉及一种项目投资的供电可靠性负效益评估方法及装置。
背景技术
随着社会经济的不断发展与人民生活水平的逐渐提高,人们对供电质量和供电可靠性要求更高,投入资金越来越多,如何以最少的资源消耗,为用户提供安全、可靠和优质的电能,实现运营效益最大化是当前配电网生产管理的重点。而当前配电网中,由于对于配电网薄弱点及关键环节把握不准确,存在对设备投入的经济性难以评估等问题,从而造成投入与收益不平衡、部分用户过分投资、电网建设不均衡等现象,严重影响配电网全面发展,另外,由于项目的实施过程需要停电作业,在项目施工期间,将引起供电可靠性指标下降,即项目投入产生供电可靠性负效益,供电可靠性负效益是评估投资效益的一个重要方面,对其进行定量评估可以更加准确地评估配电网项目投资的成本经济效益。
实际电网建设与运行维护中,实际投资往往以项目为单位进行,不同类型的项目,对配电网可靠性指标的提升效果不同,项目实施过程中,施工造成的停电损失等程度也不同,因而,对于一定的投资,其可靠性效益也不同,为明确不同类型项目的可靠性成本效益,从而更好的指导项目投资,进而更有效地提高配电网的可靠性与经济性,需研究项目投资的供电可靠性成本效益评估方法,对于正效益,即项目投资对远期供电可靠性的提升效果,目前研究较多,而对于项目投资导致的施工期间供电可靠性指标下降往往被忽略。
为此,寻找一种项目投资的供电可靠性负效益评估方法,使得其更好的指导项目投资,更有效地提高配电网的可靠性与经济性,成为本领域技术人员迫切需要解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术中所存在的上述不足,本发明提供一种项目投资的供电可靠性负效益评估方法及装置。所述评估方法包括:
I、基于供电区域按年度统计项目投资总额;
II、按年度统计设备异动信息,并计算配电网所述设备异动引起的供电可靠性指标的下降值;
III、根据所述异动设备,计算设备建设投资总成本;
IV、设定偏差阈值,根据项目投资总额与设备建设投资总成本的估算值之差小于等于所述阈值的特点,基于神经网络训练出设备异动信息与项目投资总额具有相关性的供电可靠性负效益评估模型;
V、基于所述供电可靠性负效益评估模型,根据项目投资方案确定供电可靠性负效益。
优选的,匹配设备异动信息与配电网可靠性中的相同日期的设备投运时间字段与施工停电终止时间字段,计算所述步骤II的供电可靠性指标的下降值。
优选的,所述步骤II的供电可靠性指标包括:设备异动导致的总停电时户数和总缺供电量。
优选的,所述设备异动导致的总停电时户数按下式计算:
所述设备异动导致的总缺供电量Mi按下式计算:
式中,m:因设备异动施工导致的停电次数;zij:每次停电时的停电用户数; rij:指每次停电的恢复供电时间;j∈(1,2,…,m);i∈(1,2,3,…,n),表示第几个样本;Mij:每次停电的总缺供电量。
优选的,所述步骤I与所述供电可靠性相关的项目包括:大修项目、技改项目、基建项目、迁改项目和配电自动化项目。
优选的,所述步骤III的配电网建设投资总成本包括:设备购置费和更换设备施工费;
所述设备购置费由异动设备的设备类型和设备型号计算得到。
优选的,所述步骤IV中偏差阈值为x%,其中x≤10。
优选的,所述步骤IV的供电可靠性负效益评估模型包括:将与供电可靠性相关的项目的投资金额作为输入,供电可靠性负效益作为输出构建供电可靠性负效益评估模型。
优选的,所述步骤V的投资方案包括:投资总额。
一种项目投资的供电可靠性负效益评估装置,包括:数据采集模块、输入模块、数据处理模块、可靠性负效益评估模块和输出模块;
所述数据采集模块用于采集配电网的设备异动信息;
所述输入模块用于将所述数据采集模块采集的数据传输至数据处理模块;
所述数据处理模块用于将所述设备异动信息进行分类,计算由设备异动导致的供电可靠性负效益和配电网建设投资总成本;
所述可靠性负效益评估模块将投资方案作为输入,供电可靠性负效益作为输出,采用神经网络训练出设备异动信息与投资方案具有相关性的特征建立投资方案的供电可靠性负效益评估模型;
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