[发明专利]一种数据处理方法、网络服务器及终端有效
申请号: | 201710234003.5 | 申请日: | 2017-04-11 |
公开(公告)号: | CN107103490B | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 彭晓辉 | 申请(专利权)人: | 华为机器有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 523808 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 网络 服务器 终端 | ||
本申请提供一种数据处理方法、网络服务器及终端,涉及数据分析领域,在用户搜索关键字时,向用户展示搜索过关联关键字的用户的历史行为数据,用户可以参考这些历史行为数据快速地作出决策,节省用户的时间。网络服务器接收终端发送的匹配指令;该指令携带用户在终端输入的关键字;确定与关键字匹配的至少一个历史用户以及匹配的每一个历史用户的历史行为数据;生成包括匹配到的至少一个历史用户的标识的相关用户列表;将相关用户列表以及至少一个历史用户中的每一个历史用户的历史行为数据发送给终端,以便终端根据相关用户列表显示相关用户界面,并在确定用户从相关用户界面中选择的目标历史用户之后显示目标历史用户的历史行为数据。
技术领域
本申请实施例涉及数据分析领域,尤其涉及一种数据处理方法、网络服务器及终端。
背景技术
随着网络购物的快速发展,每一个电商平台所展示商品的数量基本都达上千万,其中同类型、同品质的商品很多,用户需要从众多的商品中选择一款适合自己的商品。传统的做法是按照商品的某一属性(销量或信用、价格等)进行排序,显示排序后的商品供用户浏览。进一步,需要用户依次浏览每个商品的详情页,最终决定选择哪个商品。
通常,用户需要花费大量时间浏览每个独立商品的数据(包括商品详情、用户评论等数据),才能从海量的商品中筛选出符合自己期望的商品,极大地耗费了用户的时间。
发明内容
本申请提供一种数据处理方法、网络服务器及终端,在用户搜索关键字时,匹配出搜索过关联关键字(关键字或者关键字的关联关键字、关联词、关联表达式、关联语句等)的用户,并向用户展示这些用户的历史行为数据以供用户参考,使得用户可以参考这些历史行为数据快速地作出决策,节省用户的时间。
为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,提供一种数据处理方法,包括:网络服务器接收终端发送的匹配指令;匹配指令携带用户在终端输入的关键字。随后,网络服务器就可以确定与该关键字匹配的至少一个历史用户以及至少一个历史用户中每一个历史用户的历史行为数据,如:用户的购买、收藏、搜索、浏览等行为。进一步,网络服务器还可以根据匹配到的至少一个历史用户生成相关用户列表,该列表包括上述至少一个历史用户的标识,其中,用户的标识可以是用户的属性信息,如:用户的年龄、性别以及头像等信息。最后,网络服务器将相关用户列表以及至少一个历史用户中的每一个历史用户的历史行为数据发送给终端,以便终端根据相关用户列表显示相关用户界面,并在确定用户从相关用户界面中选择的目标历史用户之后显示目标历史用户的历史行为数据。
可见,本发明实施例提供的数据处理方法,预先收集各个历史用户的历史行为数据,当用户在终端输入关键字时,终端将该关键字发送给网络服务器,网络服务器可以根据该关键字匹配出搜索过关联关键字的历史用户,并根据匹配出的历史用户生成相关用户列表,将该列表以及匹配出的每个历史用户的历史行为数据发送给终端。进一步,终端可以根据该列表显示相关用户界面,用户可以在该界面上选择一个目标历史用户,终端随即显示该目标历史用户的历史行为数据,用户可以参考目标历史用户的历史行为数据(如:购买、收藏等行为)做出决策,无需花费大量时间浏览每个独立商品的数据以从海量的商品中筛选出符合自己期望的商品,通过浏览相对而言极少的相关用户历史行为数据就能快速做出决策,如:是否购买某件商品,极大地节省了用户的时间。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,网络服务器确定与关键字匹配的至少一个历史用户具体包括:以关键字为索引查找网络服务器存储的预设历史时间段内所有历史用户的历史行为数据,确定预设历史时间段内所有历史用户中,搜索过关键字或所述关键字的关联关键字的至少一个历史用户为与关键字匹配的至少一个历史用户。
如此,可以根据用户输入的关键字匹配出多个历史用户,以便将多个历史用户的历史行为数据发送给终端,终端展示给用户以供参考。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为机器有限公司,未经华为机器有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710234003.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。